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64 位 CPU 的计算性能一定比 32 位 CPU 高很多吗

Linux爱好者 来源:Linux爱好者 作者:Linux爱好者 2020-10-14 14:12 次阅读

前言

代码写了那么多,你知道a = 1 + 2这条代码是怎么被 CPU 执行的吗?

软件用了那么多,你知道软件的 32 位和 64 位之间的区别吗?再来 32 位的操作系统可以运行在 64 位的电脑上吗?64 位的操作系统可以运行在 32 位的电脑上吗?如果不行,原因是什么?

CPU 看了那么多,我们都知道 CPU 通常分为 32 位和 64 位,你知道 64 位相比 32 位 CPU 的优势在哪吗?64 位 CPU 的计算性能一定比 32 位 CPU 高很多吗?

不知道也不用慌张,接下来就循序渐进的、一层一层的攻破这些问题。

正文

图灵机的工作方式

要想知道程序执行的原理,我们可以先从「图灵机」说起,图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程,而且还定义了计算机由哪些部分组成,程序又是如何执行的。

图灵机长什么样子呢?你从下图可以看到图灵机的实际样子:

图来源自:http://www.kristergustafsson.me/turing-machine/

图灵机的基本组成如下:

有一条「纸带」,纸带由一个个连续的格子组成,每个格子可以写入字符,纸带就好比内存,而纸带上的格子的字符就好比内存中的数据或程序;

有一个「读写头」,读写头可以读取纸带上任意格子的字符,也可以把字符写入到纸带的格子;

读写头上有一些部件,比如存储单元、控制单元以及运算单元:
1、存储单元用于存放数据;
2、控制单元用于识别字符是数据还是指令,以及控制程序的流程等;
3、运算单元用于执行运算指令;

知道了图灵机的组成后,我们以简单数学运算的1 + 2作为例子,来看看它是怎么执行这行代码的。

首先,用读写头把 「1、2、+」这 3 个字符分别写入到纸带上的 3 个格子,然后读写头先停在 1 字符对应的格子上;

接着,读写头读入 1 到存储设备中,这个存储设备称为图灵机的状态;

然后读写头向右移动一个格,用同样的方式把 2 读入到图灵机的状态,于是现在图灵机的状态中存储着两个连续的数字, 1 和 2;

读写头再往右移动一个格,就会碰到 + 号,读写头读到 + 号后,将 + 号传输给「控制单元」,控制单元发现是一个 + 号而不是数字,所以没有存入到状态中,因为+号是运算符指令,作用是加和目前的状态,于是通知「运算单元」工作。运算单元收到要加和状态中的值的通知后,就会把状态中的 1 和 2 读入并计算,再将计算的结果 3 存放到状态中;

最后,运算单元将结果返回给控制单元,控制单元将结果传输给读写头,读写头向右移动,把结果 3 写入到纸带的格子中;

通过上面的图灵机计算1 + 2的过程,可以发现图灵机主要功能就是读取纸带格子中的内容,然后交给控制单元识别字符是数字还是运算符指令,如果是数字则存入到图灵机状态中,如果是运算符,则通知运算符单元读取状态中的数值进行计算,计算结果最终返回给读写头,读写头把结果写入到纸带的格子中。

事实上,图灵机这个看起来很简单的工作方式,和我们今天的计算机是基本一样的。接下来,我们一同再看看当今计算机的组成以及工作方式。

冯诺依曼模型

在 1945 年冯诺依曼和其他计算机科学家们提出了计算机具体实现的报告,其遵循了图灵机的设计,而且还提出用电子元件构造计算机,并约定了用二进制进行计算和存储,还定义计算机基本结构为 5 个部分,分别是中央处理器(CPU)、内存、输入设备、输出设备、总线。

这 5 个部分也被称为冯诺依曼模型,接下来看看这 5 个部分的具体作用。

内存

我们的程序和数据都是存储在内存,存储的区域是线性的。

数据存储的单位是一个二进制位(bit),即 0 或 1。最小的存储单位是字节(byte),1 字节等于 8 位。

内存的地址是从 0 开始编号的,然后自增排列,最后一个地址为内存总字节数 - 1,这种结构好似我们程序里的数组,所以内存的读写任何一个数据的速度都是一样的。

中央处理器

中央处理器也就是我们常说的 CPU,32 位和 64 位 CPU 最主要区别在于一次能计算多少字节数据:

32 位 CPU 一次可以计算 4 个字节;

64 位 CPU 一次可以计算 8 个字节;

这里的 32 位和 64 位,通常称为 CPU 的位宽。

之所以 CPU 要这样设计,是为了能计算更大的数值,如果是 8 位的 CPU,那么一次只能计算 1 个字节0~255范围内的数值,这样就无法一次完成计算10000 * 500,于是为了能一次计算大数的运算,CPU 需要支持多个 byte 一起计算,所以 CPU 位宽越大,可以计算的数值就越大,比如说 32 位 CPU 能计算的最大整数是4294967295。

CPU 内部还有一些组件,常见的有寄存器、控制单元和逻辑运算单元等。其中,控制单元负责控制 CPU 工作,逻辑运算单元负责计算,而寄存器可以分为多种类,每种寄存器的功能又不尽相同。

CPU 中的寄存器主要作用是存储计算时的数据,你可能好奇为什么有了内存还需要寄存器?原因很简单,因为内存离 CPU 太远了,而寄存器就在 CPU 里,还紧挨着控制单元和逻辑运算单元,自然计算时速度会很快。

常见的寄存器种类:

通用寄存器,用来存放需要进行运算的数据,比如需要进行加和运算的两个数据。

程序计数器,用来存储 CPU 要执行下一条指令「所在的内存地址」,注意不是存储了下一条要执行的指令,此时指令还在内存中,程序计数器只是存储了下一条指令的地址。

指令寄存器,用来存放程序计数器指向的指令,也就是指令本身,指令被执行完成之前,指令都存储在这里。

总线

总线是用于 CPU 和内存以及其他设备之间的通信,总线可分为 3 种:

地址总线,用于指定 CPU 将要操作的内存地址;

数据总线,用于读写内存的数据;

控制总线,用于发送和接收信号,比如中断、设备复位等信号,CPU 收到信号后自然进行响应,这时也需要控制总线;

当 CPU 要读写内存数据的时候,一般需要通过两个总线:

首先要通过「地址总线」来指定内存的地址;

再通过「数据总线」来传输数据;

输入、输出设备

输入设备向计算机输入数据,计算机经过计算后,把数据输出给输出设备。期间,如果输入设备是键盘,按下按键时是需要和 CPU 进行交互的,这时就需要用到控制总线了。

线路位宽与 CPU 位宽

数据是如何通过线路传输的呢?其实是通过操作电压,低电压表示 0,高压电压则表示 1。

如果构造了高低高这样的信号,其实就是 101 二进制数据,十进制则表示 5,如果只有一条线路,就意味着每次只能传递 1 bit 的数据,即 0 或 1,那么传输 101 这个数据,就需要 3 次才能传输完成,这样的效率非常低。

这样一位一位传输的方式,称为串行,下一个 bit 必须等待上一个 bit 传输完成才能进行传输。当然,想一次多传一些数据,增加线路即可,这时数据就可以并行传输。

为了避免低效率的串行传输的方式,线路的位宽最好一次就能访问到所有的内存地址。CPU 要想操作的内存地址就需要地址总线,如果地址总线只有 1 条,那每次只能表示 「0 或 1」这两种情况,所以 CPU 一次只能操作 2 个内存地址,如果想要 CPU 操作 4G 的内存,那么就需要 32 条地址总线,因为2 ^ 32 = 4G。

知道了线路位宽的意义后,我们再来看看 CPU 位宽。

CPU 的位宽最好不要小于线路位宽,比如 32 位 CPU 控制 40 位宽的地址总线和数据总线的话,工作起来就会非常复杂且麻烦,所以 32 位的 CPU 最好和 32 位宽的线路搭配,因为 32 位 CPU 一次最多只能操作 32 位宽的地址总线和数据总线。

如果用 32 位 CPU 去加和两个 64 位大小的数字,就需要把这 2 个 64 位的数字分成 2 个低位 32 位数字和 2 个高位 32 位数字来计算,先加个两个低位的 32 位数字,算出进位,然后加和两个高位的 32 位数字,最后再加上进位,就能算出结果了,可以发现 32 位 CPU 并不能一次性计算出加和两个 64 位数字的结果。

对于 64 位 CPU 就可以一次性算出加和两个 64 位数字的结果,因为 64 位 CPU 可以一次读入 64 位的数字,并且 64 位 CPU 内部的逻辑运算单元也支持 64 位数字的计算。

但是并不代表 64 位 CPU 性能比 32 位 CPU 高很多,很少应用需要算超过 32 位的数字,所以如果计算的数额不超过 32 位数字的情况下,32 位和 64 位 CPU 之间没什么区别的,只有当计算超过 32 位数字的情况下,64 位的优势才能体现出来。

另外,32 位 CPU 最大只能操作 4GB 内存,就算你装了 8 GB 内存条,也没用。而 64 位 CPU 寻址范围则很大,理论最大的寻址空间为2^64。

程序执行的基本过程

在前面,我们知道了程序在图灵机的执行过程,接下来我们来看看程序在冯诺依曼模型上是怎么执行的。

程序实际上是一条一条指令,所以程序的运行过程就是把每一条指令一步一步的执行起来,负责执行指令的就是 CPU 了。

那 CPU 执行程序的过程如下:

第一步,CPU 读取「程序计数器」的值,这个值是指令的内存地址,然后 CPU 的「控制单元」操作「地址总线」指定需要访问的内存地址,接着通知内存设备准备数据,数据准备好后通过「数据总线」将指令数据传给 CPU,CPU 收到内存传来的数据后,将这个指令数据存入到「指令寄存器」。

第二步,CPU 分析「指令寄存器」中的指令,确定指令的类型和参数,如果是计算类型的指令,就把指令交给「逻辑运算单元」运算;如果是存储类型的指令,则交由「控制单元」执行;

第三步,CPU 执行完指令后,「程序计数器」的值自增,表示指向下一条指令。这个自增的大小,由 CPU 的位宽决定,比如 32 位的 CPU,指令是 4 个字节,需要 4 个内存地址存放,因此「程序计数器」的值会自增 4;

简单总结一下就是,一个程序执行的时候,CPU 会根据程序计数器里的内存地址,从内存里面把需要执行的指令读取到指令寄存器里面执行,然后根据指令长度自增,开始顺序读取下一条指令。

CPU 从程序计数器读取指令、到执行、再到下一条指令,这个过程会不断循环,直到程序执行结束,这个不断循环的过程被称为CPU 的指令周期。

a = 1 + 2 执行具体过程

知道了基本的程序执行过程后,接下来用a = 1 + 2的作为例子,进一步分析该程序在冯诺伊曼模型的执行过程。

CPU 是不认识a = 1 + 2这个字符串,这些字符串只是方便我们程序员认识,要想这段程序能跑起来,还需要把整个程序翻译成汇编语言的程序,这个过程称为编译成汇编代码。

针对汇编代码,我们还需要用汇编器翻译成机器码,这些机器码由 0 和 1 组成的机器语言,这一条条机器码,就是一条条的计算机指令,这个才是 CPU 能够真正认识的东西。

下面来看看 a = 1 + 2在 32 位 CPU 的执行过程。

程序编译过程中,编译器通过分析代码,发现 1 和 2 是数据,于是程序运行时,内存会有个专门的区域来存放这些数据,这个区域就是「数据段」。如下图,数据 1 和 2 的区域位置:

数据 1 被存放到 0x100 位置;

数据 2 被存放到 0x104 位置;

注意,数据和指令是分开区域存放的,存放指令区域的地方称为「正文段」。

编译器会把a = 1 + 2翻译成 4 条指令,存放到正文段中。如图,这 4 条指令被存放到了 0x200 ~ 0x20c 的区域中:

0x200 的内容是load指令将 0x100 地址中的数据 1 装入到寄存器R0;

0x204 的内容是load指令将 0x104 地址中的数据 2 装入到寄存器R1;

0x208 的内容是add指令将寄存器R0和R1的数据相加,并把结果存放到寄存器R2;

0x20c 的内容是store指令将寄存器R2中的数据存回数据段中的 0x108 地址中,这个地址也就是变量a内存中的地址;

编译完成后,具体执行程序的时候,程序计数器会被设置为 0x200 地址,然后依次执行这 4 条指令。

上面的例子中,由于是在 32 位 CPU 执行的,因此一条指令是占 32 位大小,所以你会发现每条指令间隔 4 个字节。

而数据的大小是根据你在程序中指定的变量类型,比如int类型的数据则占 4 个字节,char类型的数据则占 1 个字节。

指令

上面的例子中,图中指令的内容我写的是简易的汇编代码,目的是为了方便理解指令的具体内容,事实上指令的内容是一串二进制数字的机器码,每条指令都有对应的机器码,CPU 通过解析机器码来知道指令的内容。

不同的 CPU 有不同的指令集,也就是对应着不同的汇编语言和不同的机器码,接下来选用最简单的 MIPS 指集,来看看机器码是如何生成的,这样也能明白二进制的机器码的具体含义。

MIPS 的指令是一个 32 位的整数,高 6 位代表着操作码,表示这条指令是一条什么样的指令,剩下的 26 位不同指令类型所表示的内容也就不相同,主要有三种类型R、I 和 J。

一起具体看看这三种类型的含义:

R 指令,用在算术和逻辑操作,里面由读取和写入数据的寄存器地址。如果是逻辑位移操作,后面还有位移操作的「位移量」,而最后的「功能码」则是再前面的操作码不够的时候,扩展操作码来表示对应的具体指令的;

I 指令,用在数据传输、条件分支等。这个类型的指令,就没有了位移量和操作码,也没有了第三个寄存器,而是把这三部分直接合并成了一个地址值或一个常数;

J 指令,用在跳转,高 6 位之外的 26 位都是一个跳转后的地址;

接下来,我们把前面例子的这条指令:「add指令将寄存器R0和R1的数据相加,并把结果放入到R3」,翻译成机器码。

加和运算 add 指令是属于 R 指令类型:

add 对应的 MIPS 指令里操作码是000000,以及最末尾的功能码是100000,这些数值都是固定的,查一下 MIPS 指令集的手册就能知道的;

rs 代表第一个寄存器 R0 的编号,即00000;

rt 代表第二个寄存器 R1 的编号,即00001;

rd 代表目标的临时寄存器 R2 的编号,即00010;

因为不是位移操作,所以位移量是00000

把上面这些数字拼在一起就是一条 32 位的 MIPS 加法指令了,那么用 16 进制表示的机器码则是0x00011020。

编译器在编译程序的时候,会构造指令,这个过程叫做指令的编码。CPU 执行程序的时候,就会解析指令,这个过程叫作指令的解码。

现代大多数 CPU 都使用来流水线的方式来执行指令,所谓的流水线就是把一个任务拆分成多个小任务,于是一条指令通常分为 4 个阶段,称为 4 级流水线,如下图:

四个阶段的具体含义:

CPU 通过程序计数器读取对应内存地址的指令,这个部分称为Fetch(取得指令);

CPU 对指令进行解码,这个部分称为Decode(指令译码);

CPU 执行指令,这个部分称为Execution(执行指令);

CPU 将计算结果存回寄存器或者将寄存器的值存入内存,这个部分称为Store(数据回写);

上面这 4 个阶段,我们称为指令周期(Instrution Cycle),CPU 的工作就是一个周期接着一个周期,周而复始。

事实上,不同的阶段其实是由计算机中的不同组件完成的:

取指令的阶段,我们的指令是存放在存储器里的,实际上,通过程序计数器和指令寄存器取出指令的过程,是由控制器操作的;

指令的译码过程,也是由控制器进行的;

指令执行的过程,无论是进行算术操作、逻辑操作,还是进行数据传输、条件分支操作,都是由算术逻辑单元操作的,也就是由运算器处理的。但是如果是一个简单的无条件地址跳转,则是直接在控制器里面完成的,不需要用到运算器。

指令的类型

指令从功能角度划分,可以分为 5 大类:

数据传输类型的指令,比如store/load是寄存器与内存间数据传输的指令,mov是将一个内存地址的数据移动到另一个内存地址的指令;

运算类型的指令,比如加减乘除、位运算、比较大小等等,它们最多只能处理两个寄存器中的数据;

跳转类型的指令,通过修改程序计数器的值来达到跳转执行指令的过程,比如编程中常见的if-else、swtich-case、函数调用等。

信号类型的指令,比如发生中断的指令trap;

闲置类型的指令,比如指令nop,执行后 CPU 会空转一个周期;

指令的执行速度

CPU 的硬件参数都会有GHz这个参数,比如一个 1 GHz 的 CPU,指的是时钟频率是 1 G,代表着 1 秒会产生 1G 次数的脉冲信号,每一次脉冲信号高低电平的转换就是一个周期,称为时钟周期。

对于 CPU 来说,在一个时钟周期内,CPU 仅能完成一个最基本的动作,时钟频率越高,时钟周期就越短,工作速度也就越快。

一个时钟周期一定能执行完一条指令吗?答案是不一定的,大多数指令不能在一个时钟周期完成,通常需要若干个时钟周期。不同的指令需要的时钟周期是不同的,加法和乘法都对应着一条 CPU 指令,但是乘法需要的时钟周期就要比加法多。

如何让程序跑的更快?

程序执行的时候,耗费的 CPU 时间少就说明程序是快的,对于程序的 CPU 执行时间,我们可以拆解成CPU 时钟周期数(CPU Cycles)和时钟周期时间(Clock Cycle Time)的乘积。

时钟周期时间就是我们前面提及的 CPU 主频,主频越高说明 CPU 的工作速度就越快,比如我手头上的电脑的 CPU 是 2.4 GHz 四核 Intel Core i5,这里的 2.4 GHz 就是电脑的主频,时钟周期时间就是 1/2.4G。

要想 CPU 跑的更快,自然缩短时钟周期时间,也就是提升 CPU 主频,但是今非彼日,摩尔定律早已失效,当今的 CPU 主频已经很难再做到翻倍的效果了。

另外,换一个更好的 CPU,这个也是我们软件工程师控制不了的事情,我们应该把目光放到另外一个乘法因子 —— CPU 时钟周期数,如果能减少程序所需的 CPU 时钟周期数量,一样也是能提升程序的性能的。

对于 CPU 时钟周期数我们可以进一步拆解成:「指令数 x 每条指令的平均时钟周期数(Cycles Per Instruction,简称CPI)」,于是程序的 CPU 执行时间的公式可变成如下:

因此,要想程序跑的更快,优化这三者即可:

指令数,表示执行程序所需要多少条指令,以及哪些指令。这个层面是基本靠编译器来优化,毕竟同样的代码,在不同的编译器,编译出来的计算机指令会有各种不同的表示方式。

每条指令的平均时钟周期数 CPI,表示一条指令需要多少个时钟周期数,现代大多数 CPU 通过流水线技术(Pipline),让一条指令需要的 CPU 时钟周期数尽可能的少;

时钟周期时间,表示计算机主频,取决于计算机硬件。有的 CPU 支持超频技术,打开了超频意味着把 CPU 内部的时钟给调快了,于是 CPU 工作速度就变快了,但是也是有代价的,CPU 跑的越快,散热的压力就会越大,CPU 会很容易奔溃。

很多厂商为了跑分而跑分,基本都是在这三个方面入手的哦,特别是超频这一块。

总结

最后我们再来回答开头的问题。

64 位相比 32 位 CPU 的优势在哪吗?64 位 CPU 的计算性能一定比 32 位 CPU 高很多吗?

64 位相比 32 位 CPU 的优势主要体现在两个方面:

64 位 CPU 可以一次计算超过 32 位的数字,而 32 位 CPU 如果要计算超过 32 位的数字,要分多步骤进行计算,效率就没那么高,但是大部分应用程序很少会计算那么大的数字,所以只有运算大数字的时候,64 位 CPU 的优势才能体现出来,否则和 32 位 CPU 的计算性能相差不大。

64 位 CPU 可以寻址更大的内存空间,32 位 CPU 最大的寻址地址是 4G,即使你加了 8G 大小的内存,也还是只能寻址到 4G,而 64 位 CPU 最大寻址地址是2^64,远超于 32 位 CPU 最大寻址地址的2^32。

你知道软件的 32 位和 64 位之间的区别吗?再来 32 位的操作系统可以运行在 64 位的电脑上吗?64 位的操作系统可以运行在 32 位的电脑上吗?如果不行,原因是什么?

64 位和 32 位软件,实际上代表指令是 64 位还是 32 位的:

如果 32 位指令在 64 位机器上执行,需要一套兼容机制,就可以做到兼容运行了。但是如果 64 位指令在 32 位机器上执行,就比较困难了,因为 32 位的寄存器存不下 64 位的指令;

操作系统其实也是一种程序,我们也会看到操作系统会分成 32 位操作系统、64 位操作系统,其代表意义就是操作系统中程序的指令是多少位,比如 64 位操作系统,指令也就是 64 位,因此不能装在 32 位机器上。

总之,硬件的 64 位和 32 位指的是 CPU 的位宽,软件的 64 位和 32 位指的是指令的位宽。

责任编辑:xj

原文标题:CPU 执行程序的秘密,藏在了这 15 张图里

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