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美国发布第三期AI建议

战略科技前沿 来源:集成威廉希尔官方网站 研发竞争情报 作者:集成威廉希尔官方网站 研发竞争 2020-11-10 11:15 次阅读

2020年10月13日美国国家人工智能安全委员会向总统和国会提交了中期报告和第三期建议。本期报告提交了66条建议,涉及人工智能(AI)的研发、应用、人才、优势、合作及伦理等6个未来努力方向,其中很大一部分建议是针对劳动力和人才的举措。在AI研发方面,委员会强调了加强政府、学术界和产业界的三角联盟,并就此提出了8条建议。

基础研究是美国技术领先的根本,委员会认为美国必须扩大研发投资以巩固人工智能(AI)基础研究。在第一期报告中,委员会建议将非国防AI研发资金增加一倍,将投资集中在六个优先研究领域,即新机器学习方法、AI系统的测试、评估、验证和确认(TEVV)、稳健的机器学习、复杂多智能体场景、用于建模、仿真和设计的AI以及高级场景理解等,并启动一个国家AI研究资源的试点项目。在第二期报告中,委员会审查了国防部(DoD)的研究企业,并提出了克服官僚主义和资源受限的方法,以加快以国家安全为重点的AI研发。本期报告中,委员会强调了加强AI研发的政产学三角联盟,并建议采取行动处理三个优先问题:1)新的资助机制,以支持全国范围内的AI研发;2)建立一个现代化的数字生态系统,以使国防和情报AI研发可以针对国家安全方面的具体问题和能力;3)扩大产业界在国防部AI研发中的作用,以追求下一代的能力。

本期研发方面的建议具体如下:

01创建一个AI创新者资助计划,投资于顶尖人才启动一个长期的、高价值的资助项目来促进高风险、探索性研究,该项目将为顶尖研究人员提供足够的灵活性来追求卓越创意。 02投资AI研究团队,寻求变革性想法建立一个团队资助项目,以支持多学科、大胆的研究倡议,这些研究聚焦于应用AI解决复杂问题或应用启发式基础研究工作。 03创建AI试验平台,为学术和产业研究社区服务开发一套国家的、特定领域的AI试验平台,以提供可利用基础设施、基准测试标准,并围绕符合公共利益的AI应用建立发现和实践社区。 04支持AI数据集的管理和维护启动一个项目针对复杂的样本数据集进行管理、托管、维护和公开访问,以推动AI研究进展及其在其他研究领域的应用。 05发起AI研究挑战美国国防部高级研究计划局(DARPA)围绕AI宏伟目标发起研究大挑战,该目标将着眼于加快下一代AI能力发展,推进驱动未来国防能力的潜在技术,如人机合作和人智协作。 06发布技术研发目标,向产业界传达国防部现代化优先事项通过负责研究和工程的国防部副部长办公室(OUSD-R&E)公布研发目标,以支持国防现代化优先路线图和国防战略的技术附件。研发目标应与现代化优先事项相联系,以期私营部门在建设未来能力方面发挥主要作用。 07加强小企业创新研究投资回报优化国防部小企业创新研究(SBIR)计划,更有效地开发和部署AI解决方案,以满足作战人员的需求。通过充足资金资助、及早接触终端用户以及更好的尽职调查,使成功的技术原型能够进入技术规模化阶段。对国防部SBIR流程进行审查、现代化和精简,以鼓励美国技术初创企业和小企业更广泛地参与。 08启动AI催化倡议

AI催化倡议(AICI)由DARPA或军事创新实体执行,并受联合委员会监督,该委员会由OUSD-R&E、联合人工智能中心(JAIC)和军事领导层组成。AICI将加速非传统承包商的研究进程,加快实现下一代长期防御能力,促进基础研究向原型技术规模化的转化进程。该倡议将资助和促进运营者或终端用户与私营研究团队之间的长期伙伴关系,推动一系列研究优先事项。

原文标题:【政策规划•智】美国国家人工智能安全委员发布第三期AI建议,研发方面强调政产学联盟

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原文标题:【政策规划•智】美国国家人工智能安全委员发布第三期AI建议,研发方面强调政产学联盟

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