在当代城市管理体系中,人工智能所占比重愈来愈重,一座优秀的城市理应有其适配的数智管理系统。12 月,第四届中国人工智能安防峰会上,旷视高级副总裁、城市业务事业部总经理陈雪松在现场分享了旷视关于城市“数智治理”的实践与经验。同时,旷视科技成功入选大会「2021 最佳 AI 数智化年度榜」,并荣获最佳城市 AIoT 大数据平台奖。
如何解决如今城市治理的多重问题?在大会william hill官网 环节,陈雪松分享了“旷视答案”。“目前的城市治理,是以发现和决策执行为核心,本质是响应机制。区域城市数据覆盖起来以后,更多是基于感知能力和区域运行状态进行事件的预测和处理,这是未来城市治理的重点。”
因此,目前城市治理存在三个难点和挑战,分别是发现难,管理难和统筹难。
首先是“发现难”,发现城市中存在的问题是整个城市治理的基础,传统固定探头无法实现全覆盖,难以实现精准实时全面管理;其次是“管理难”,在问题的管理上面,现有的人力巡逻不足以支撑城市中密集的突发事件,因此存在问题发现响应难、处置中派遣难、处置后监管难的现象;最后是“统筹难”,在城市的统筹方面,存在因治理面广泛复杂、边界交织、缺乏统筹管理机制,而导致影响社会治理效能。
陈雪松认为,以往单一维度的点状提升已经无法满足城市治理的需求,“必须从视联网、物联网和数联网三大方面入手,将三者结合起来形成城市治理感知能力体系,使各个业务体系进行有效的闭环和处理,在此之上才能形成真正的决策能力。”
在多年实践后,旷视总结出了城市数智治理的核心方法。陈雪松介绍道,旷视以城市级 AIoT 数字孪生平台为抓手,连接、打通城市大空间泛在数据,通过赋能数十亿摄像机和传感器,通过虚拟、仿真及映射,看懂城市视图大数据,实现城市综合治理的知行合一。
举例而言,在旷视为深圳某区打造的智慧城市建设中心项目中,聚焦城市治理痛点难点,以治理数字化转型为契机,全方位整合基层治理资源,探索出了一套“分级治理、片区统筹”的城市治理新模式。旷视凭借超强算法感知,可覆盖 6 大类 22 种城市场景事件,实现城市事件智能感知,低成本覆盖。同时城市治理效率提升 5 倍;实现了零人力零纠纷,提升城市治理的自治能力;平台能够达成业务闭环,实现 1 小时“高效处置事件”。
在 AIoT 的不断助力下,中国城市生态的前端识别、感知体系和大数据体系正在逐渐构建。这需要科技企业、政府部门乃至全社会的一致配合才能完成。旷视将持续城市 AIoT 能力建设上贡献自己的力量,推动中国城市“数智治理”时代尽快到来。
原文标题:旷视荣获雷锋网最佳城市 AIoT 大数据平台奖,提升城市“数智治理”的精度与温度
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