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分布式数据对象的产生背景、原理及开发案例

科技观点 来源:科技观点 作者:科技观点 2022-04-27 15:01 次阅读

原标题:分布式数据对象:超级终端的"全局变量"

在3月底发布的OpenHarmony v3.1 Release版本中,新增了分布式数据对象特性。什么是分布式数据对象呢?本期就让我们一起来了解一下。

一、背景介绍

OpenHarmony作为分布式操作系统,支持运行在不同的终端设备上。这些终端设备通过跨端迁移和多端协同等,可以为用户提供丰富、流畅的全场景体验。在这种分布式场景下,不同设备之间需要进行数据互通来实现设备间的配合。

下面先看两个分布式场景的示例:

示例1:可触屏和TV的协作

在TV/PAD上观看视频时,在可触屏设备上控制TV/PAD上的播放状态、进度、音量和速度等,实现多端控制。

pYYBAGJo6lCAZQOyAAFHY0dggic470.png

图1 多端控制,解放设备限制

示例2:词典笔同步翻译

使用词典笔扫描书本内容,在手机/PAD上同步展示翻译结果、内容链接、词典、例句和音标等。

poYBAGJo6lCAVPQsAACdAP9Evc8276.png

图2 同步翻译,学习不限小屏

要实现上面两个示例的功能,首先必须实现设备之间的数据同步。传统方式下,设备之间的数据同步,需要开发者完成消息处理逻辑,包括:建立通信链接、消息收发处理、错误重试、数据冲突解决等操作,工作量非常大。而且设备越多,调试复杂度将呈指数增长。是否有更简单的实现方式?经过分析,我们发现,示例中的播放状态、进度、音量和速度等其实都是变量。如果这些变量支持“全局”访问,那么开发者跨设备访问这些变量就能像操作本地变量一样,数据就能够自动高效、便捷地实现多端同步了。

为此,本次OpenHarmony v3.1 Release版本新增了分布式数据对象特性。分布式数据对象为开发者在分布式应用场景下提供简单易用的JS接口,轻松实现多设备间同应用的数据协同,同时设备间可以监听对象的状态和数据变更。与传统方式相比,分布式数据对象大大减少了开发者的工作量。

(为方便描述,后文中“分布式数据对象”也简称为“对象”。)

二、原理解析

这么简单高效的分布式数据对象技术具体如何实现的呢?让我们来一一解析~

1. 对象的数据同步

分布式数据对象,最重要的功能就是对象之间的数据同步。可信组网内的设备可以在本地创建分布式数据对象,并设置sessionID。不同设备上的分布式数据对象,通过设置相同的sessionID,建立对象之间的同步关系。

如图3所示,设备A和设备B上的“分布式数据对象1”,其sessionID均为session1,这两个对象建立了session1的同步关系。

pYYBAGJo6lCASuZ3AAAs8wf0xhg220.png

图3 对象的同步关系

一个同步关系中,一个设备只能有一个对象加入。比如图3中,设备A的“分布式数据对象1”已经加入了session1的同步关系,所以,设备A的“分布式数据对象2”就加入失败了。

建立同步关系后,每个session有一份共享对象数据。加入了同一个session的对象,支持以下操作:

(1)读取/修改session中的数据。

(2)监听数据变更,感知其他对象对共享对象数据的修改。

(3)监听状态变更,感知其他对象的加入和离开。

关于分布式数据对象的数据同步,值得注意的是,同步的最小单位是“属性”。比如,图4中对象1包含三个属性:name、age和parents。当其中一个属性变更时,则数据同步时只需同步此变更的属性。

poYBAGJo6lGAAGSxAAA5V0ogv58182.png

图4 数据视图

2. 对象的生命周期

接下来,我们从生命周期的角度来全面认识一下分布式数据对象。

pYYBAGJo6lGAM71LAAAiZAT8rvE420.png

图5 生命周期

如图5所示,对象包括三种状态:未初始化、本地对象和分布式对象。这三种状态说明如下:

poYBAGJo6lGADgx6AAA2nAf5wUA491.png

图6 对象的三种状态

根据条件变化,对象在这三种状态之间会来回切换:

最开始,对象处于未初始化状态。实例化之后,对象就从未初始化状态切换到本地对象状态。给对象设置sessionID,收到对端设备对象上线通知后,此时可以跨设备同步数据了,对象就进入了分布式对象状态。

本端或远端设备下线,或者sessionID被清除,那么对象又切回本地对象状态。分布式对象实例和对应的内存数据库都保存在应用程序的进程空间,当应用程序退出后,分布式对象和内存数据库也随之销毁,对象直接进入未初始化状态。

三、开发约束及案例

经过上面的介绍,大家对分布式数据对象已经有了充分的了解了,下面就要介绍开发者们最关心的“怎么用”的问题了。

在使用分布式数据对象之前,我们先说明一下相关的开发约束:

1. 单个应用程序最多只能创建16个分布式数据对象实例。

2. 考虑到性能和用户体验,最多不超过3个设备进行数据协同。

3. 考虑到性能和用户体验,分布式数据对象大小限制在500KB以内。

4. 分布式数据对象的数据同步发生在同一个应用程序下,且同session ID之间。

接下来,我们通过一个简单的开发案例来讲解如何使用分布式数据对象。此案例中,设备A和设备B分别创建一个包含3个属性的对象,这两个对象加入到同一个session,建立同步关系。一个对象的属性变更会自动同步到另一个对象,从而实现 “全局变量”效果。

通过此案例,我们能够掌握分布式数据对象的基本操作,包括:

1. 创建对象

2. 设置sessionID

3. 设置监听对象变更的回调

4. 监听状态变更

代码示例如下:

1. 设备A的JS代码示例:

pYYBAGJo6lGAbgUSAAD7YzZdNcQ371.png

本期,我们为大家讲解了分布式数据对象的产生背景、原理及开发案例。如果你想体验更详细的分布式数据对象,欢迎加入OpenHarmony开源项目,项目对应分布式数据库仓库地址:

https://gitee.com/openharmony/distributeddatamgr_objectstore

后续仓库还将陆续发出分布式数据对象的sample哦,敬请期待!

审核编辑:汤梓红

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