熟练掌握常用的排序算法

描述

1、前言

排序是数据处理中经常运用的一种重要运算,排序的功能是将一个数据元素(记录)的任意序列,重新排列成一个按照一个规则有序的序列。常用的排序算法我们要熟练掌握。

2、冒泡排序

冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。

示例:

数据处理

3、选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

示例:

数据处理

4、插入排序

插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序,因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

示例:

数据处理

5、希尔排序

希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率

但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位

希尔排序先将待排记录序列分割成为若干子序列分别进行插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行一次直接插入排序。

示例:

数据处理

6、归并排序

归并排序应用的是分治的思想,将大队列划分成小队列,然后小队列内排序,再将排好序的小队列组合成大队列,步骤:

1、将划分成两个队列直到不可再分为止

2、小队列内排序

3、左队列与右队列合并

4、返回合并的队列

示例:

数据处理

7、快速排序

快速排序的基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,已达到整个序列有序。一趟快速排序的具体过程可描述为:从待排序列中任意选取一个记录(通常选取第一个记录)作为基准值,然后将记录中关键字比它小的记录都安置在它的位置之前,将记录中关键字比它大的记录都安置在它的位置之后。这样,以该基准值为分界线,将待排序列分成的两个子序列。

一趟快速排序的具体做法为:设置两个指针low和high分别指向待排序列的开始和结尾,记录下基准值baseval(待排序列的第一个记录),然后先从high所指的位置向前搜索直到找到一个小于baseval的记录并互相交换,接着从low所指向的位置向后搜索直到找到一个大于baseval的记录并互相交换,重复这两个步骤直到low=high为止

示例:

数据处理数据处理



审核编辑:刘清

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