0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能和物联网的融合意味着什么

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Jason 2022-10-17 09:36 次阅读

如果你坐下来列出一个有前途的技术,最有可能的两个名字是人工智能物联网。尽管这两种技术各自都很强大,人工智能作为智能来源,物联网是唯一使设备间连接成为可能的技术,但它们的融合成为智能连接的催化剂。

有助于提高企业和行业效率的连接。

虽然仍处于萌芽阶段,但以下是人工智能和物联网融合的不同用例,我们可以看到这些用例在未来成为主流。

前 4 大人工智能技术用例

1. 医疗可穿戴设备

使用可穿戴设备持续监控和跟踪用户习惯和偏好,在医疗保健行业产生了大量有影响力的用例。一方面,物联网有助于在多种设备类型之间建立联系,另一方面,人工智能将组合数据转换为见解,这些见解可以在使用户更健康方面发挥至关重要的作用。

2. 无人机监控和交付

部署用于监控大面积区域的无人机可以帮助实时监控交通,并对交通流量进行调整。人工智能可以在这里用于分析数据,然后通过调整速度限制和交通信号灯的时间来决定如何缓解交通拥堵 - 所有这些都不需要人工参与。

与此类似,无人机也可用于向消费者交付产品。当我们谈论将人工智能和物联网相结合时,特别是在无人机送货或送货机器人方面,我们预见到使用它们最多的行业是电子商务和食品配送行业。这也意味着该领域已经成熟,可以进行创新和更新的用例。

3. 车队管理

人工智能和物联网的结合用于车队管理,以监控车队的车辆,降低燃料成本并跟踪车辆的维护。这一系列用例是通过混合GPS和其他传感器以及AI系统来绘制的。

自动驾驶汽车中可以看到这方面的进步,自动驾驶汽车利用声纳,雷达,摄像头和GPS来收集有关驾驶条件的数据,然后使用AI根据物联网收集的数据做出决策。

4. 智能家居

回应你命令的房子不再是虚构的片段。它们是人工智能和物联网如何结合的最佳例子。随着利用电子设备,闪电和电器的承诺,AIoT驱动的智能家居行业必将在2020年至2025年期间以超过25%的复合年增长率达到2460亿美元的估值。

到目前为止,我们已经研究了人工智能和物联网在工业领域的应用。现在,让我们将一些步骤更接近AIoT的日常业务用例。

以下是对它们的了解:

?在客户的多设备数据的帮助下做出明智的业务决策

?提高供应链效率

?加强安全措施

?消除系统停机时间

人工智能技术的工作实例

敦豪: 全球物流品牌通过智能卡车运输模式将物联网的创新与AI相结合。它是一种敏捷模型,可以创建智能运输系统,从而降低驾驶员的疲劳,并使他们能够在路上花费更少的时间。

该品牌通过指出该技术组合将其运输时间缩短了50%,同时将实时跟踪精度提高到90%以上,从而保证了AIoT的功能。

伦敦城市机场: 它是世界上第一个使用物联网,人工智能和区块链技术网络来监控乘客的旅行细节并为他们提供知情数据的机场。它们使机组人员能够跟踪乘客的下落,监控登机交通,更新登机口位置以及行李详细信息,位置等,所有这些都是在最佳的AI和IoT合并的后面。

结论

人工智能和物联网的融合带来了多个行业和业务级用例的承诺。制造业、餐馆、按需医疗保健等一系列行业的企业已经开始意识到这些技术在提高效率和竞争方面的潜力。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 物联网
    +关注

    关注

    2909

    文章

    44634

    浏览量

    373302
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47274

    浏览量

    238462
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    人工智能应用的实时响应。与此同时,嵌入式系统在边缘计算和联网领域,也为人工智能的应用提供了广阔的空间。 在边缘计算中,嵌入式系统能够将人工智能
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    和国际合作等多个层面。这些内容让我更加认识到,在推动人工智能与能源科学融合的过程中,需要不断探索和创新,以应对各种挑战和机遇。 最后,通过阅读这一章,我深刻感受到人工智能对于能源科学的重要性。
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    的效率,还为科学研究提供了前所未有的洞察力和精确度。例如,在生物学领域,AI能够帮助科学家快速识别基因序列中的关键变异,加速新药研发进程。 2. 跨学科融合的新范式 书中强调,人工智能的应用促进了多个
    发表于 10-14 09:12

    工业互联网人工智能融合创新 解锁新型工业化

    人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前,我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段,人工智能与工业互联网深度
    的头像 发表于 10-11 11:06 426次阅读

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    定制性。这些特点使得RISC-V在多个领域,包括人工智能图像处理领域,具有显著的优势。 二、RISC-V在人工智能图像处理中的优势 开源性和灵活性 : RISC-V的开源性意味着任何人都可以自由研究
    发表于 09-28 11:00

    请问固定增益芯片是否意味着不能通过改变外围参数来改变增益?

    固定增益芯片是否意味着我不能通过改变外围参数来改变增益?
    发表于 09-11 07:13

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了
    发表于 09-09 13:54

    全球Works With开发者大会主题演讲方向公布!人工智能联网的变革性融合是主要焦点

    揭示联网与AI人工智能的变革性融合
    的头像 发表于 08-19 17:04 340次阅读

    智慧交通:将联网人工智能完美融合

    智慧交通是当今社会面临的一个重要挑战,也是人们生活质量提高的一个重要方面。通过将联网技术与人工智能相结合,我们能够实现智慧交通系统的全面升级和优化,为人们带来更加便捷、高效和安全的出行体验。 在
    的头像 发表于 08-05 11:06 455次阅读

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    5G智能联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    5G智能联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2) 课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能
    发表于 05-10 16:46

    5G智能联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    /25611.html *附件:芯片模组外观检测实训.pdf 人工智能 机器人:基于融合系统的机器人仿真实训 38分02秒 https://t.elecfans.com/v/25521.html *附件:机器人
    发表于 04-01 10:40

    创龙教仪基于瑞芯微3568的ARM Cortex A-55教学实验箱 适用于人工智能 传感器 联网等领域

    界面。 适用于嵌入式系统、联网、无线传感器、人工智能等教学领域。 实验板硬件参数 配套模块 软件资源
    发表于 03-22 14:29

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    联网ARM开发 NB-IoT开发及实战 七:python工程师,人工智能工程师 python语法基础 python核心编程 基于OpenCV的机器视觉开发 嵌入式人工智能渗入生活的方方面面,广泛应用
    发表于 02-26 10:17