SC22 | 加速科学研究：NVIDIA 发布 Quantum-2、cuQuantum、CUDA 和 DOCA 加速库重大更新

NVIDIA 昨日宣布 Quantum-2 InfiniBand 已得到广泛采用，包括微软 Azure 云在内的多个客户已使用新产品用于加速科学研究。

NVIDIA 合作伙伴在 SC22 上介绍了这些新产品。NVIDIA 还在会上发布了 cuQuantum、CUDA和BlueFieldDOCA 加速库的重大更新。

Quantum-2 和库的更新均属于 NVIDIA HPC 平台的一部分。NVIDIA HPC 平台作为完整的技术堆栈，包含 CPU、GPU、DPU、系统、网络以及各种 AI 和 HPC 软件，让研究者能够基于本地和云端的强大系统，大幅加速工作进程。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 正在重塑科学研究的方法。通过对数据进行学习，AI 能够预测自然界高度复杂的运转机制——从核聚变反应堆中等离子体粒子的行为，到未来几十年人类对区域气候的影响等。我们为科学家提供了一个能够加速原理性数值与 AI 方法的通用科学计算平台，这一工具将助力科学家开展能够造福人类的研究。”

Azure 率先提供用于 HPC 工作负载的

NVIDIA Quantum-2

在 NVIDIA 于今年 3 月举办的 GTC 上宣布 Quantum-2 全面可用后，微软 Azure 就率先采用了 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台。

微软 Azure AI 基础设施总经理 Nidhi Chappell 表示：“微软 Azure 等新一代云平台孕育着 AI 和 HPC 等革命性企业级技术的未来，使创新者有望实现划时代的技术突破。NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台使 Azure 具备了世界级算力中心的强大吞吐能力，且能够以云规模按需提供，助力使用 Azure 的研究者和科学家成就毕生的事业。”

加速库迎来重大更新

为助力推动科学研究，NVIDIA 发布了 CUDA、cuQuantum 和 DOCA 加速库的重大更新：

• NVIDIA CUDA 库现包括一个多节点、多 GPU 的 Eigensolver，能够为领先的 HPC 应用提供前所未有的规模和性能，例如用于第一性原理量子力学计算的软件包 VASP。

• 用于加速量子计算工作流的 NVIDIA cuQuantum 软件开发套件现支持近似张量网络的方法。这使研究者能够模拟数万个量子位，并对使用 cuQuantum Appliance 的超高性能量子模拟，自动实现多节点、多 GPU 支持。

• 用于 NVIDIA BlueField DPU 的开放式云 SDK 和加速框架——NVIDIA DOCA 现包括支持新存储用例的高级可编程性、安全性和功能。

通过这些库，研究者能够在多台服务器上进行扩展，并实现大规模的性能提升，从而推动科学研究。NVIDIA HPC 加速库已在领先的云平台 AWS、微软 Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 上使用。