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全新 NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 大幅提升边缘 AI 性能

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:未知 2023-02-04 11:40 次阅读
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借去年 NVIDIA Jetson 边缘 AI 设备扩展之势,NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 模块现已在全球上市。

Jetson Orin NX 16 GB 模块具有无与伦比的性能和效率,适用于小型低功耗机器人和自主机器,因此是无人机、手持设备等产品的不二之选。该模块可以轻松用于制造、物流、零售、农业、医疗和生命科学领域的先进应用,并采用高度紧凑而节能的封装。

该模块是尺寸最小的 Jetson,但却能够提供高达 100TOPS 的 AI 性能,功率可在 10W 至 25W 之间调节。它为开发者提供了 NVIDIA Jetson AGX Xavier 的 3 倍性能和 NVIDIAJetson Xavier NX 的 5 倍性能。

这款系统模块采用 NVIDIA Ampere 架构 GPU、新一代深度学习和视觉加速器、高速 I/O 以及快速内存带宽支持多个 AI 应用流程。您能在自然语言理解、3D 感知和多传感器融合方面使用更大、更复杂的 AI 模型开发解决方案。

NVIDIA 使用 NVIDIA JetPack 5.1 运行了一些计算机视觉基准测试,展示了其性能上的巨大飞跃。测试中运行了 NGC 的一些密集 INT8 和 FP16 预训练模型,并且为了进行对比,也在 JetsonXavier NX 上运行了同样的模型。

以下是完整基准测试列表:

  • 具有最高人员检测精度的NVIDIA PeopleNet v2.5

  • 用于 2D 和 3D 模型的NVIDIA ActionRecognitionNet

  • 用于车牌识别的NVIDIA LPRNet

  • 用于物体检测和标记的NVIDIA DashCamNet

  • 用于多人人体姿势估计的NVIDIA BodyPoseNet

这些基准测试的几何平均值表明,Jetson Orin NX 的性能与 JetsonXavier NX 相比提升了 2.1 倍。随着未来软件的优化,预计两者在密集型基准测试中的性能差距将扩大到接近 3.1 倍。其他 Jetson 设备的性能自首次发布配套软件以来提高了 1.5 倍,预计 JetsonOrin NX 16 GB 也是如此。

Jetson Orin NX 还提供了对稀疏性的支持,这将进一步提升性能。您可以利用深度学习网络中的细粒度结构化稀疏性来提高 TensorCore 的运行吞吐量。

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图1:计算机视觉预训练模型基准测试

所有 Jetson Orin 模块都运行全球标准的 NVIDIA AI 软件堆栈。在服务和产品生态系统的支持下,您的产品将以前所未有的速度上架。同样于今天发布的 NVIDIAJetPack 5.1支持 OrinNX 16 GB 和 Jetson Orin 上的最新 CUDA-X 堆栈。

另外,Jetson 合作伙伴生态系统支持 Jetson Orin NX 16 GB 模块的各种载板和外设,如传感器、摄像头、连接模块(5G4GWi-Fi)等。

选件包括:

  • 合作伙伴支持的硬件系统 (载板和完整系统)

  • 合作伙伴支持的摄像头模块

NVIDIA Jetson AGX Orin 开发者套件现在也已上市。该套件支持整个 Jetson Orin 模块系列的软件仿真,其中包括 JetsonOrin NX 16 GB 模块。

开始使用Jetson AGX Orin 开发者套件:https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/

您可在Jetson 下载中心https://developer.nvidia.com/embedded/downloads获取并阅读 NVIDIA Jetson Orin NX 文档。更多信息和支持,请参见NVIDIA 嵌入式开发者页面Jetson william hill官网

Jetson Orin NX 16 GB现已上市。中国购买渠道链接:

  • 联强国际:

    http://www.synnex.com.tw/action/component-4/nvidia.html

  • 中电港艾矽易(iCEasy):

    https://www.iceasy.com/3324/1023684110.shtml

  • 艾睿电子

    https://www.arrow.com/en/products/orin-nx-16gb-som/nvidia

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文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


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