浅谈ChatGPT的优势与缺陷

　　12月1日，美国人工智能公司OpenAI在网页上推出自然语言处理领域（NLP）的模型ChatGPT，它能够通过对话方式进行交互，并根据用户输入的自然语言文本内容，自动生成新的文本内容。一周内，ChatGPT的用户已突破100万。

　　“像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人的兴起将与互联网的诞生或个人电脑的发展一样重要。”比尔·盖茨近日接受采访时表示，“人工智能将成为2023年最热门的话题。”

　　能让比尔·盖茨如此看重，一方面是因为微软与OpenAI的合作关系，据悉，OpenAI的机器学习和运算部署在微软Azure云上，另一方面也是因为ChatGPT超强的能力。

　　ChatGPT的应用不仅仅是聊天机器人，还可以应用在生成摘要、文章自动翻译等很多场景对技术进行改进。而这些技术的应用，使得一些无人参与的工作，得到极大地简化和提高效率。

　　底层使用的是chatGPT这个自然语言处理模型。什么是自然语言模型？自然语言处理模型=自然语言+处理+模型。

　　首先来说自然语言，人与之间互相沟通、说话，就是自然语言，自然语言包括口语和书面语言。

　　再来看处理，处理就是把自然语言转成机器语言，机器通过处理，再转换成自然语言的过程。最后，拿到处理结果，再通过一些分析，就能说出自然语言了。

　　ChatGPT的优势与缺陷

　　优势是ChatGPT不需要任何额外的训练就能在多种不同的领域中应用并快速输出高质量的文本，相较于以前的模型已具备较强的自然语言处理能力。但目前ChatGPT在精准性、真实性、重复率和依赖性等问题上尚待改善：第一、由于技术实现的问题，ChatGPT会不可避免地写出一些似是而非、或者荒谬的答案，这将导致植入虚假数据和误导用户的风险。

　　ChatGPT依然没有完全克服大型语言模型（LLM）的这一常见缺点；第二、在较长的会话中，由于训练数据的偏差和过度修正，ChatGPT会过度强调某些短语或者句子，导致重复性高的问题；第三、ChatGPT的强大能力依赖语料库、数据量的抓取和复杂的训练过程。ChatGPT模型依赖于大规模离线语料进行训练，往往不能充分接受并采用在线提供的即时信息，难以理解对话中提及的因果关系，也无法基于已有信息进行推测，这距离人类举一反三的能力相差较远。

　　尽管如此，各行业还是对它寄予厚望。“ChatGPT作为一种工具，在很多行业都能使用，同时也能进行内容生产，进而带来效率的较大提升，使人类的生活有很大的改善。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林告诉记者，“当发展到一定阶段后，它也会替代一些工种。”

　　小冰公司CEO李笛。他认为，市场对于ChatGPT取代搜索引擎，以及在其他各个领域实现商业化落地的畅想，短期内不太可能到来，成本将成为制约其实现商业化的重要阻碍。

　　ChatGPT有非常好的创新，即证明了在原有的大模型基础之上，进行一些新的训练方法，可以更好地提高对话质量；其次，ChatGPT并不构成一个大版本的迭代，而是对上一个版本的微调，在一定程度上弥补了极大参数量的大模型的一些缺陷。“即便是OpenAI来讲，它也被定义为GPT3.5，而不是GPT4。”

　　盖茨曾高度评价称，这种AI技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑（PC）的诞生。在最新的专访中盖茨又说道，自从他开始学习软件以来就对AI有浓厚的兴趣，“让计算机看、听、写是整个行业的长期追求目标。”他认为“虽然OpenAI不是行业里唯一的，但他们肯定在许多方面处于领先地位，从ChatGPT的泛用性上这一点就能看到。”

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　　然而，在试图追上微软和OpenAI在人工智能方面的先发优势时，谷歌自己搞砸了。

　　北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。但昨晚这波「雷声大，雨点小」的发布会，既无亮点，也无公测，再加上此前演示中出现的事实性错误，谷歌开盘即暴跌约8%，市值蒸发1020亿美元（6932.50亿人民币）。

　　Bard的其中一个回复是「JWST拍摄了我们太阳系以外的行星的第一批照片」。然而这并不准确。

　　有史以来第一张关于太阳系以外的行星，也就是系外行星的照片，是在2004年由智利的甚大射电望远镜（Very Large Array， VLA）拍摄的。

　　这颗系外行星被称为2M1207b，大小约为木星的五倍，位于离地球约170光年处。

　　文章综合21CN科技、每日经济新闻、中国新闻网、 电子技术应用ChinaAET、新智元