【成长计划】三天入门深度学习，跟着UP主一起创作吧～

       深度学习是人工智能革命中的关键技术
 

基于深度卷积网络的图像分类技术准确率已超过人眼；
 

基于深度神经网络的语音识别技术准确率已达到95%；

基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。

准确率的大幅提升推动产业兴起，人工智能进入产业化阶段。

边缘计算设备的能力也在不断提升，各大厂商最新发布的SoC都配备有算力不俗的NPU，技术升级推动深度学习在工程化应用中不断深化。掌握深度学习是让工程师拉开差距的利器，是时候重新装备自己的技能库啦！

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入坑深度学习

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深度学习的基本原理

深度学习的重要概念

传统算法对比深度学习
 

深度学习的过程是什么？
 

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深度学习的框架搭建

深度学习框架：Pytorch、TensorFlow、Caffee

在windows上搭建Pytorch框架

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深度学习的落地实践

训练模型完成图片识别与标签划分

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项目实战

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基于树莓派的实时手势识别

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使用树莓派4b,采集帧率30fps

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体感玩俄罗斯方块【姿态估计】

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基于CPU运算数据，无需GPU

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OpenCV做的人脸识别垃圾桶

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树莓派3B+和普通USB摄像头

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OpenCV做数据采集训练