即刻报名第三届 NVIDIA TensorRT Hackathon 生成式 AI 模型优化赛

近日，由阿里云及 NVIDIA 联合举办的“NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 生成式 AI 模型优化赛”已正式启动。此大赛是由阿里云天池组织运营，TensorRT Hackathon 是本系列的第三届比赛。与往届一样，主办方希望通过比赛的形式，提升选手开发 TensorRT 应用的能力，因此非常重视选手的学习过程以及与 NVIDIA 专家之间的沟通交流。该赛事面向全社会开放，接受个人或不多于三人的组队形式参赛。

NVIDIA TensorRT 作为 NVIDIA GPU 上的 AI 推理加速库，已在业界得到广泛应用与部署。与此同时，NVIDIA TensorRT 开发团队仍在持续提升产品的易用性，他们不仅让更多模型能够顺利通过 ONNX 自动解析进行加速，还深度优化了常见模型结构（比如 MHA）的计算。这使得大部分模型无需手动优化，就能在 TensorRT 上轻松运行，而且性能优秀。

过去的一年，是生成式 AI 井喷的一年。大量的图像和文本被计算机批量生产出来，有的甚至能媲美专业创作者的画工与文采。可以期待，未来会有更多的生成式 AI 模型大放异彩。因此，本届比赛将生成式 AI 模型作为主题，打造展现创造力和智慧的全新舞台。

大赛期待选手们通过这场比赛，在 TensorRT 编程相关的知识和技能上有所收获。为了帮助选手更顺利地完成比赛，请参赛者观看并学习 NVIDIA GPU 计算技术专家团队为此次比赛准备的系列讲座。

讲座地址：TensorRT 教程 | 基于 8.6.1 版本 | 第一部分（共五部分）：

https://www.bilibili.com/video/BV1jj411Z7wG/?vd_source=8c80e3c943b3cc2edfdbdc2d27677756

正如本次大赛的主导者之一，NVIDIA GPU 计算团队技术专家季光表示：“在这个 AI 推理的新纪元，TensorRT 作为强大的加速库，将为选手们提供领先极致的工具和平台，让他们的想法和创意得以完美实现。我们深信，本次比赛将激发出选手们的潜力，推动 AI 技术的进步和创新。无论是初赛还是复赛，我们期待看到选手们展现出的卓越才华和令人惊叹的成果，为 AI 领域带来全新的突破和发展。”

立即加入 TensorRT Hackathon！

扫描二维码或点击阅读原文，进入报名页面：

赛程介绍

报名时间

• 报名开放：2023 年 7 月 11 日

• 初赛提交阶段：2023 年 7 月 11 日 – 8 月 14 日

• 复赛调优阶段：2023 年 8 月 17 日 – 9 月 21 日

• 名次公布：2023 年 9 月 29 日

奖项设置

• 冠军 1 名：奖金共 10,000 元人民币。

• 亚军 2 名：奖金共 10,000 元人民币（每支团队 5,000 元人民币）。

• 季军 3 名：奖金共 9,000 元人民币（每支团队 3,000 元人民币）。

• 优胜奖 20 名：奖金共 20,000 元人民币（每支团队 1,000 元人民币）。

参赛对象

大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛，组队上限 3 人。

• 大赛组织机构单位中涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛。

• 阿里云智能和 NVIDIA 员工，可参与排名，但不参与评奖及领取奖金。

赛题介绍

初赛提交阶段

2023 年 7 月 11 日 – 8 月 14 日

初赛阶段，主办方将利用 TensorRT 加速带有 ControlNet 的 Stable Diffusion canny2image pipeline，以优化后的运行时间和出图质量作为主要排名依据。初赛结束时，大赛将举行一次讲评，向参赛者介绍优化该模型的技巧。请注意，初赛不提供开发机，参赛选手需要自备带有 GPU 的 Linux/Windows 11 (WSL2) 开发机，并在给定的 docker 中使用赛方提供的模型文件和开发工具完成模型在 TensorRT 中的构建、精度验证和性能测试，并提交最终代码。

复赛调优阶段

2023 年 8 月 17 日 – 9 月 21 日

复赛是开放赛题，选手可以自由选择公开的 Transformer 模型，在 TensorRT 上进行优化运行。值得关注的重要讯息 —— TensorRT 即将发布用于大型语言模型推理的工具，推荐在复赛中使用该工具。在评分过程中，使用该工具将获得一定的加分。复赛赛制与 2022 年基本保持一致。

决赛排名公布

2023 年 9 月 29 日

更多赛制细节和赛题与数据信息

请扫描二维码或点击阅读原文了解：