TOP500新榜出炉，Frontier依旧牢坐榜首

电子发烧友网报道（文/周凯扬）在一年一度的国际超算大会上，新一轮的TOP500超算榜单终于出炉。此次，在芯片制造工艺发展以及计算负载出现剧变的当下，前十的榜单出现了一些新的变动，却也让我们发现了一些新的问题。
 
TOP500榜单变化
 
从前十的超算系统看起，我们会发现美国橡树岭国家实验室的Frontier依旧牢牢占据的第一的位置，作为新时代的Exascale级系统，依旧以1.194EFlop/s的性能一骑绝尘。得益于AMD EPYC 64 2GHz的CPU、Instinct MI250X GPU以及HPE的Slingshot-11互联方案，Frontier在实现超高性能的同时，依然做到了22.7MW的功耗。
 
第二名则是等待多时的Aurora，作为阿贡国家实验室与英特尔深度合作打造的Exascale级系统，集成了Xeon Max 9470 CPU、Max系列GPU以及Slingshot-11，Aurora的成绩倒是出人意料地低，其峰值HPL性能只有585.34PFlop/s，但功耗却还要大于Frontier，达到了24.7MW。

 
 
其实这并非Aurora的实际实力，要知道这次提交测试成绩仅仅用到了最终系统规模的一半，但即便如此，在系统功耗（散热、网络）上却是火力全开的，所以即便以完整规模跑一遍测试，功耗也不会因此翻倍的。倒是在峰值性能上，其目标是完整部署后，经过一定的优化达到2EFlop/s的程度，赶超Frontier。
 
第三名则是微软为Azure打造的Eagle超算系统，从HPL峰值算力上看，其成绩与“半成品”的Aurora接近，达到了561Pflop/s，然而这却可能是市面上最强大的AI超算之一。Eagle作为商用超算，除了用到英特尔的Xeon Platinum 8480C CPU外，还集成了上万块英伟达的H100 GPU。
 
另外两位新晋TOP10超算系统分别是来自EuroHPC安装于巴塞罗那超算中心的MareNostrum 5 ACC 系统以及英伟达的Eos系统，这两台超算也都同样用上了英特尔Xeon Platinum加英伟达H100 GPU的配置，峰值算力分别为183.2Pflop/s和121.4Pflop/s。
 
HPC领域迎来了新的改变
 
尽管这次前十榜单迎来了4个新晋成员，但也确实揭示了HPC领域出现的一些新趋势。首先就是HPC定义已经有了一些变化，我们看到越来越多兼顾AI与混合精度计算的机器也出现在了榜单上，对于常规的HPC研究及应用来说，AI所能贡献的力量也越来越大。
 
其次HPC系统的更迭和替换速度有了一个整体的下滑，虽说新的TOP10榜单变化比较大，但对于整个TOP500而言，其成绩提交数自2017年以来是一直在下滑的。这也是因为摩尔定律的“终结”导致的，至少在TOP500的榜单上确实如此。成比例提高系统性能变得愈发困难，最终我们发现在2030年之前达成10 Exascale级别的系统已经难以实现了，除非我们把AI算力也统计进去。
 
当然了，其中也不乏并未公开成绩的超算系统，尤其是云服务厂商。比如微软凭借Eagle系统就达到了第三的成绩，而谷歌的A3超算系统可是集成了26000块H100 GPU，其成绩只会更高。不仅如此，我们也发现中国大陆无论是研究用还是商用超算系统，也不再向TOP500提交新的系统成绩了，只是针对戈登·贝尔奖提交了某个Exascale级系统的相关研究成果。
 
写在最后
 
从今年的TOP500榜单可以看出，大家已经对纯粹的HPC计算性能提升放缓了脚步，未来大家更注重的两个榜单很可能是HPL-MxP以及Green500，分别以AI算力和能效作为评选重点，毕竟如今大家在加速扩张AI算力的同时，还是没有忘记高能效与可持续性的重要性。