oracle中parallel的用法

Oracle中的Parallel是一种高级技术，可以显著提高查询和数据处理的性能。它利用多处理器系统中的并行计算能力，同时利用多个CPU来处理查询，从而加快数据处理速度，减少查询时间。

在Oracle数据库中，Parallel Execution (并行执行)是一种将一个大型查询或操作分成多个小的并行任务，然后在多个CPU上同时执行的技术。这种并行执行技术可以应用于查询、数据加载、索引重建、排序和分组等各种操作，以提供更好的性能和更短的响应时间。

在并行执行中，Oracle将数据划分成多个小块，每个CPU上分配一个或多个块进行处理。每个CPU都可以独立地处理它所分配到的数据块，并将处理结果返回给主节点进行合并。这种并行处理方式可以显著提高查询和数据处理的吞吐量，特别是对于大型数据集和复杂查询来说，效果更为明显。

接下来我们将深入探讨Oracle中的Parallel用法：

1. 使用并行查询：Oracle中的并行查询允许在单个查询中利用多个CPU进行处理。这对于处理大量数据或复杂查询特别有效。你可以通过在查询语句中添加/*+ parallel */提示来启用并行查询。例如：

SELECT /*+ parallel */ column1, column2
FROM table_name;

在这个例子中，我们使用并行查询来从表table_name中选择column1和column2。

另外，你还可以通过修改数据库参数来设置默认的并行度，这样在没有显示指定并行提示的情况下，查询也可以自动启用并行执行。通过修改PARALLEL_MAX_SERVERS、PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE等参数，你可以控制Oracle数据库的并行查询行为。

2. 并行DML（数据操作语言）：除查询操作外，你还可以使用并行DML来加速数据修改操作，如插入、更新和删除。通过在DML语句中添加/*+ parallel */提示，可以启用并行DML。例如：

INSERT /*+ parallel */ INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2);

这个例子中，我们使用并行DML将数据插入到表table_name中。

3. 并行DDL（数据定义语言）：并行DDL指的是在进行数据定义操作时利用多个CPU进行并行处理。例如，创建索引、创建表和分区操作等。在执行DDL语句时，你可以通过添加PARALLEL关键字来启用并行执行。例如：

CREATE /*+ parallel */ INDEX index_name
ON table_name (column);

这个例子中，我们使用并行DDL来在表table_name的column列上创建索引。

4. 并行提示：除了在查询、DML和DDL语句中使用/*+ parallel */提示外，你还可以在子查询、嵌套查询和内联视图中使用其他并行提示来控制并行执行的细节。例如，你可以使用/*+ parallel_index(tablename, indexname, degree) */提示来指定并行索引扫描的并行度。
5. 并行参数：Oracle提供了一些与并行执行相关的参数，你可以根据系统需求进行调整以达到最佳性能。例如，PARALLEL_MAX_SERVERS参数用于控制并行执行使用的最大服务器进程数；PARALLEL_MIN_PERCENT参数用于控制当自动并行度计算时的并行度百分比。

总结起来，Oracle中的Parallel是一种强大的并行执行技术，它可以显著提高查询和数据处理的性能。通过在查询、DML和DDL语句中使用并行提示，你可以启用并行执行，并通过调整相关的并行参数来优化性能。无论是处理大量数据还是复杂查询，利用Oracle的并行执行功能都可以极大地加快处理速度，提高数据库的吞吐量。因此，在开发和优化Oracle数据库应用程序时，我们应该充分了解并灵活应用并行执行技术，以达到更好的性能和用户体验。