电子发烧友网报道(文/刘静)半导体行业进入“后摩尔时代”,Chiplet新技术成为突破芯片算力和集成度瓶颈的关键。随着技术的不断进步,先进封装、IC载板、半导体IP等环节厂商有望不断获益。
2023年不少研究Chiplet技术的相关半导体公司接连获得了投资或完成了融资。根据电子发烧友的统计,2023年Chiplet领域的融资事件至少12起,包括半导体封测、接口IP、处理器、算力芯片、芯粒方案及服务等厂商。
具体来看,拿到融资的Chiplet厂商有奇异摩尔、芯德半导体、芯砺智能、中茵微电子、北极雄芯、原粒半导体、国数集联、知合计算。
从公开披露的融资金额看,2023年Chiplet领域拿到最大融资的是芯德半导体。天眼查显示,2023年芯德半导体完成了两次融资,其中一次是发生在6月的B+轮融资,具体融资未透露,投资方为新浪集团和龙川控股;10月新浪集团再次加码投资芯德半导体的C轮融资,融资规模高达6亿元人民币,主要用于进一步拓充和夯实先进封测产业发展。
芯德半导体之所以能获得大额投资,主要是因为在行业内它拥有丰富的封测实战经验,且具备高复杂度Chiplet封装设计能力。据了解,芯德半导体成立于2020年,是一家中高端封装测试的集成威廉希尔官方网站
企业,可为客户提供Bumping、WLCSP、Flip Chip PKG、QFN、BGA、SIP、SIP-LGA、2.5D/3D、Chiplet PKG的封装产品设计和服务。
官网显示,2023年3月芯德半导体先进封装技术研究院又取得重大进展,推出CAPiC平台,加大力量发展以Chiplet异质集成为核心的封装技术。成立三年多的芯德半导体,凭借率先掌握2.5D/3D、Chiplet先进封装设计能力高速成长,在2022年销售额已近3亿元,2023年其表示预计增速在80%以上。
Chiplet不仅要对每一个裸芯片进行测试,也要对裸芯片下的互联芯片进行测试,测试数量较传统封装会有所增加,这在一定程度上增加了半导体封测的需求,让厂商获益更多。为了抓住Chiplet这波机遇,国内半导体封测大厂也在积极布局Chiplet的封装方案。2023年1月,中国排名第一的芯片封测公司长电科技宣布推出以2.5D无TSV为基本技术平台XDFOL,并表示XDFOL Chiplet高密度多维异构集成系列工艺已按计划进入稳定量产阶段。
此外,2023年奇异摩尔、中茵微电子、北极雄芯公司也均拿到了1亿元的融资,而且前两家均获得两次融资。
天眼查显示,奇异摩尔2023年完成两次融资,分别是在10月的Pre-A轮、11月的战略投资,融资金额分别对应为1亿元人民币、1500万人民币。其中奇异摩尔的Pre-A轮亿元融资主要用于研发下一代高性能互联芯粒(Chiplet)和网络加速芯粒技术等。
奇异摩尔是一家芯粒方案及服务提供商,基于面向下一代计算体系架构,提供领先的2.5D及3D IC Chiplet异构集成通用产品和全链路服务,其中包括高性能通用底座Base die、高速接口芯粒IO die、Chiplet软件设计平台等产品,涵盖高算力芯片客户所需的高速通信接口、分布式近存、高效电源网络等功能在内,主要应用于下一代数据中心、自动驾驶、元宇宙等快速增长市场。2023年奇异摩尔也迎来新突破,携手智原科技共同推出2.5D interposer及3DIC整体解决方案。投资机构认为奇异摩尔创新的Base Die方案,大幅降低了入局门槛。
专注硬核接口IP的中茵微电子,在4月、9月也分别完成了A轮、A+轮融资,融资金额分别为1亿元人民币、近亿元人民币。给中茵微电子投资的机构主要是联通、尚颀资本、洪泰基金、张江集团、卓源资本等。此外,2024年刚开年不久,中茵微电子又完成超亿元的B轮融资,卓源资本再次加码。
中茵微电子同样是一家初创公司,近年来它陆续完成在高速数据接口IP、高速存储接口IP、Chiplet和2.5D/3D封装的技术以及产品布局,多款产品已进入量产阶段。中茵微电子号称,目前已实现累计近十亿的订单。中茵微电子董事长王洪鹏认为,Chiplet是推动相关IP发展的重要引擎,未来在国产替代中会成为业绩增长的新方式。据了解,2023年中茵微频繁的多次融资也主要用于研发企业级高速接口IP与Chiplet产品。
在Chiplet领域深耕多年的北极雄芯也完成了1亿元人民币的A轮融资。2023年北极雄芯发布了首款基于异构Chiplet集成的智能处理芯片“启明930”,以及首个基于国内《芯粒互联接口标准》的Chiplet接口PB Link。北极雄芯表示,本轮融资资金主要用于下一代通用型芯粒及功能型芯粒的开发。
此外,2023年刚成立的创新AI Chiplet供应商原粒半导体也完成了数千万元的种子轮融资。本轮融资由英诺天使基金领投,中关村发展集团、清科创投、水木清华校友种子基金等多家机构跟投。原粒半导体可提供高能效、低成本的通用AI Chiplet组件与工具链,允许客户根据实际业务需求灵活、快速配置出不同算力规格AI芯片,且支持多芯片互联拓展算力,以满足超大规模多模态模型的推理及边缘端训练微调需求。
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