AI如何助力我们构建更智能的空间？利用AI构建智能空间的5种方式

当下业界都聚焦于生成式 AI 如何推动未来变革，但我们也不妨回顾一下过去的一年，AI 如何助力我们构建更智能的空间。

当下业界都在谈论生成式 AI 将如何改变世界，但我们也不妨回顾一下 AI 是如何飞速发展的。

NVIDIA 在 2023 年利用 AI 帮助机场运营、车辆制造、工业检测等领域实现自动化，创造出更多更智能的空间。

AI 在机场“落地”

多伦多皮尔逊国际机场在 6 月部署了 Zensors AI 平台。该平台使用安全摄像头生成空间数据，以助力优化运营。Zensors 是 NVIDIA Metropolis（旨在使用视觉数据和 AI 改善运营的合作伙伴计划）的成员，同时也是 NVIDIA 初创加速计划（旨在培养有望颠覆行业格局的优秀创业公司免费计划）的成员。

Zensors 平台使用匿名数据来计算排队旅客人数，识别拥堵区域，并预测旅客等待时间。它还能通过发送警报来帮助加快业务办理速度。其他初创公司也已进入到该领域，致力于帮助机场减少航班延误。

Zensors 联合创始人兼产品与技术主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使视觉 AI 变得简单易用，让所有人都能够轻松使用。”

AI 当上电子产品“检测员”

Foxconn 工业互联网、和硕、广达和纬创等制造商正在使用 NVIDIA Metropolis 来实现自动光学检测。

和硕生产的产品包括主板、智能手机、笔记本电脑、游戏机等。该公司使用 Metropolis 为其印刷威廉希尔官方网站 板工厂提供支持，自动光学检测系统的准确率达到了 99.8%。

这不就是更加智能的工作空间吗？

百事公司“迷上”AI

饮料巨头百事公司使用 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 KoiReader Technologies 的视觉 AI 来提高仓库标签的读取效率，并使用这家初创公司的技术来训练和运行驱动其 AI 标签和条形码扫描系统的深度学习模型。

百事公司数字供应链高级总监 Greg Bellon 表示：“找到合适的‘杠杆’，就能大幅提高的吞吐量。”

AI 推动数字化生产

NVIDIA Omniverse 是一个用于开发通用场景描述应用的协作平台，可用于设计、规划和运行制造与装配设施。梅赛德斯-奔驰正在将数字孪生用于生产。

利用 Omniverse，梅赛德斯-奔驰可以直接与其供应商进行互动，从而将协调流程减少 50%。

NVIDIA Omniverse 和仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“通过利用 NVIDIA Omniverse 和 AI，梅赛德斯-奔驰正在构建互联的、数字为先的生产模式以优化其制造流程，最终缩短建造时间并降低生产成本。”

AI 为电池行业“充电”

西门子在 Omniverse 上开发的沉浸式数字模型，从中可以看到未来的 FREYR Battery 工厂数字模型。

这家工业巨头所展示的蓝图描绘了团队如何在虚拟环境中使用当前和未来工厂的模型，以充分发挥综合数字孪生的作用。该技术将帮助 FREYR 满足市场对高密度、高性价比电池电芯不断激增的需求。

AI 正是通过这种方式为电池行业“充电”。

审核编辑：刘清