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【中国科学院地化所:基于生物传感器的土壤重金属检测系列新方法】
传统重金属检测方法依赖大型仪器,需要复杂繁琐的前处理过程、高昂的检测成本和较长的检测周期。同时,传统检测方法面临着灵敏度不高和智能化程度低的问题。因此,亟需建立高灵敏度及智能化重金属检测方法,以弥补传统方法的不足。生物传感器是快速检测方法,具有响应迅速、成本低、灵敏度高及便于携带等优点,可以较好地克服传统检测方法的局限,在重金属简单、快速、高灵敏检测方面颇具应用前景。
中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室研究员刘承帅团队与广东省科学院生态环境与土壤研究所研究员陈俊华等,建立了以功能核酸为分子识别元件的重金属生物传感器,实现了对重金属的超灵敏、智能化快速检测,并构建了土壤有效态重金属检测新方法。
该团队建立了DNA网状纳米结构生物传感器,实现了对土壤重金属的超灵敏检测。科研人员创新性地以双茎环DNA探针为自组装元件。当反应体系存在待检重金属(以铀离子为例),释放的核酸片段可激活DNA组装,经过多重循环的核酸杂交及链置换反应,形成DNA网状纳米结构的荧光生物传感器。该荧光生物传感器对铀离子的检测线性范围为10 pM到1 mM,检测限为2 pM,可实现对土壤样品中痕量铀污染的超灵敏检测。该荧光生物传感器操作简单、响应迅速、信号扩增效率高效,为土壤重金属的超灵敏检测提供了新方法。
该研究建立了分子逻辑门生物传感器,在分子水平上实现了重金属的智能化检测。研究以有效态铅和有效态镉两种重金属为目标物,基于二进制原理,以0和1对重金属进行编码,以功能核酸为重金属分子识别元件,通过核酸并行运算和杂交反应,构建了多种分子逻辑门生物传感器,包括OR、AND、XOR、INHIBIT、半加器、半减器等。在生物传感逻辑运算中,0表示检测体系中不存在有效态铅或镉;1表示检测体系中存在有效态铅或镉。以FAM和Cy5进行双通道荧光标记,根据真值表排布,不同的重金属组合会产生不同的荧光输出信号,从而在分子水平上为重金属的智能化检测提供了一套新的传感体系。
该工作建立了DNA荧光生物传感器,实现了对土壤有效态重金属的免萃取、简单、快速检测。目前,土壤有效态重金属检测方法较多,如BCR法、Maiz三步连续提取方法、Tessier五步连续提取法、DTPA-CaCl2法等,但适用条件等存在争议。例如,强酸强碱等化学试剂介导的重金属萃取难以反映土壤中有效态重金属的真实含量。同时,这些方法需要连续多步的萃取分离过程,步骤繁琐且耗时较长。因此,探索构建无需消解萃取且可真实反应土壤中有效态重金属含量的快速检测方法具有重要意义。
该团队以生命体基元DNA为有效态重金属识别探针,通过DNA识别、切割以及信号转换,构建了DNA荧光生物传感器,实现了对土壤有效态重金属(铅、镉、铜等)的快速检测。该方法操作简单、无需复杂的连续萃取过程,同时,DNA探针混合即可检测,响应迅速,方便现场快速分析。该荧光生物传感器对有效态铅的检测灵敏度可达0.2 pM,用于土壤样品有效态重金属检测时,与传统DTPA-CaCl2法相比,误差小于10%,具有高灵敏度和高特异性,可满足复杂样品中有效态重金属检测需求。
(A)DNA网状纳米结构生物传感器检测重金属原理;(B)原子力显微镜表征组装的DNA纳米结构;(C)检测限和检测灵敏度分析
(A)分子逻辑门生物传感器用于有效态重金属的智能化检测;(B)半加器分子逻辑门生物传感器结果;(C)半减器分子逻辑门生物传感器结果;(D)半加器分子逻辑运算真值表;(E)半减器分子逻辑运算真值表
(A)DNA荧光生物传感器用于有效态重金属检测原理;(B)有效态重金属检测灵敏度分析结果
传感动态
【英飞凌向日月光出售位于菲律宾甲米地和韩国天安的生产基地, 加强双方战略合作关系】
英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX/ OTCQX代码:IFNNY)和日月光投资控股股份有限公司(TAIEX代码:3711/ NYSE代码:ASX)近日宣布签署最终协议。根据协议,英飞凌将其位于菲律宾甲米地和韩国天安的后道生产基地出售给领先的独立半导体组装和测试制造服务提供商——日月光的两家全资子公司。这两家工厂目前以英飞凌科技制造有限公司菲律宾分公司(甲米地)(Infineon Technologies Manufacturing Ltd. – Philippine Branch (Cavite))和英飞凌科技功率半导体技术有限公司(天安)(Infineon Technologies Power Semitech Co., Ltd. (Cheonan))的名称运营,并将分别被ASE Inc和ASE Korea Inc.收购。此次交易完成后,日月光将保留工厂现有员工并进一步发展两座工厂,以便为多家客户提供支持。因此,日月光和英飞凌还签订了长期供应协议,英飞凌将继续获得既定服务以及为新产品提供的服务,在支持其客户的同时履行当前承诺。
英飞凌的制造战略采取内部制造与外部制造相结合的平衡运营布局,是支撑公司利润增长的重要支柱。英飞凌和日月光将把甲米地和天安的产量集中于一个新东家名下,并为整个行业提供优质的制造服务,充分发挥双方协作潜力,为两家公司带来巨大的增长潜力。
英飞凌科技执行副总裁兼后端运营负责人Alexander Gorski 表示:“甲米地和天安两座工厂都拥有能力出众的优秀团队,并且长期坚持最高质量标准。多年来,日月光一直是英飞凌值得信赖的战略合作伙伴,我们相信,它将成为两座工厂优秀的新东家,继续沿着这条成功之路前进,并进一步提升这两家工厂的实力。此次将工厂出售给日月光与英飞凌的制造战略相吻合,不仅能够发挥双方的协作优势,还能在提高供应链弹性的同时实现进一步增长。”
日月光首席运营官吴田玉博士表示:“汽车和功率管理市场都是日月光的战略重点领域。此次收购英飞凌在甲米地和天安的工厂,标志着日月光与英飞凌建立长期战略合作伙伴关系的坚定承诺,共同开发与未来发展机遇相匹配的后道制造解决方案。借助英飞凌在汽车和功率半导体领域的市场领先优势以及日月光在后道半导体制造领域的领导地位,此次合作将为从产品公司一直到终端消费者的整个生态系统创造出双赢的解决方案。”
英飞凌科技功率半导体技术有限公司是一座拥有约300名员工的后道生产基地。该工厂位于首尔以南约60英里的韩国天安市。英飞凌科技甲米地公司是一座拥有900多名员工的后道生产基地,位于菲律宾发展最快、工业化程度最高的省份之一。
预计该交易将于2024年第二季度末完成,届时将满足所有待定的交易条件。
【激光雷达成“考古神器”!大疆禅思L2发现南阳古城遗址】
3月1日消息,大疆官方发文称,近期,西北大学文化遗产学院联合大疆行业合作伙伴陕西凌越航空,调查南阳古代遗址。
项目组经过综合考虑,选用大疆经纬M300 RTK 搭载禅思L2激光雷达,对南阳地区的博望故城、金汤寨古城、梁城、方城、圣井寺古城和棘阳城进行调查,最终成功发现古城遗址。
据了解,古代城址常常隐藏在人迹罕至的深山密林,或被现代建筑覆盖无法直接发现,还有一些被损毁的遗址,只留下细微的地貌起伏,通常难以被肉眼或常规仪器观测到。
而无人机搭载激光雷达,能够很好地解决这一难题:不仅可以有效重建微地貌特征,而且能穿过植被获取地面信息,发现潜在的遗迹。
在此次南阳古城,项目组使用DJI Pilot 2 App自动生成面状航线,设置飞行高度130m,航速8m/s,旁向重叠率30%,采样频率240 kHz,五回波重复扫描。
该参数下点云密度平均150点/㎡,相当于每8cm就有1个点云数据,点云密度高,满足考古基础资料的密度要求。
项目组表示,如果采用传统人工调查的方式,所有林下的城墙遗迹勘测均需人工配合全站仪进行测量,每个城址至少需要5-6小时,且数据为矢量点,缺乏完整的数字高程模型和三维模型,地表起伏较小的遗迹无法感知。
而使用无人机搭载激光雷达仅需2人,每个城址仅需30-60分钟,作业效果大幅提升
【英特尔拟推动FPGA芯片部门独立上市】
完成收购近9年后,英特尔再次推动旗下FPGA(现场可编程阵列,一种可编程芯片)业务部门独立,并有意于未来上市。
3月1日,英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司“Altera”,Sandra Rivera担任新公司首席执行官。根据声明,新公司Altera将瞄准通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等应用市场,并积极整合AI软件,满足未来的AI推理需求。
英特尔称,计划在保持在Altera中控股地位的同时,引入投资,出售其一部分股份,在2-3年内时机成熟时,推动Altera进行IPO。不过,最终IPO的相关决定将取决于市场条件,仍具不确定性。
FPGA是一种高度灵活性的芯片,在制造完成后可以重新编程。常用于5G电信基础设施、军事通信和雷达系统。传统芯片处理通用数据的能力强,但加速能力不够,对人工智能、5G通信、高性能存储,需要有针对性的处理能力,即FPGA。目前,AMD和英特尔在FPGA制造领域占据主导地位。
实际上,英特尔的FPGA业务是在前CEO科再奇领导期间,在“以数据为中心”战略下的一系列收购中组建而来——2015年,英特尔以167亿美元收购当时第二大FPGA公司Altera,建立了FPGA业务。此次新公司独立,外界视为原Altera品牌再次“回归”。
一度,来自旧Altera公司的FPGA技术资产帮助英特尔加深了在服务器市场的护城河,具有重要战略意义。对于拆分FPGA业务的原因,Sandra Rivera告诉界面新闻记者,通过拆分,新公司能够更灵活、多样地做出决定,产品组合也更为专注,“我们更专注于FPGA产品组合,而不像过去,广泛地提供基于CPU,GPU的加速产品。”
以此来看,独立后的新Altera在产品、战略上得以“减负”,无需紧随英特尔步伐。
外界也曾分析认为,过去9年,英特尔并未充分发挥Altera的FPGA业务价值。一方面,FPGA业务在英特尔整体营收中占比偏低,因此未能获得足够的重视,也导致部分业务和人员流失;此外,英特尔试图将FPGA与原有业务整合,这一过程进展并不顺利。
FPGA芯片部门独立,也是英特尔CEO基辛格(Pat Gelsinger)对公司的最新调整。
自上任以来,基辛格对英特尔进行了大刀阔斧的调整。战略上,基辛格强化了竞逐先进工艺节点的方向,并采取了对外开放晶圆代工产能、调整工艺节点命名方式等举措。此外,英特尔还进行了组织架构调整、剥离出售多项业务等举措,包括推动旗下Mobileye自动驾驶业务独立上市、出售向华硕出售迷你电脑NUC业务等。
对于新旧Altera区别,Sandra Rivera解释,两者前后处于的市场环境已经大为不同,不管是竞争对手、市场环境,还是技术创新与进步速度等。此外过去FPGA部门曾与英特尔致力于在5G业务中取得取得市场领导位置,在当前AI时代下,新公司的战略目标也有所变化。
目前,新公司仍处于从英特尔旗下转为独立运营的过渡时期。
Sandra Rivera介绍,英特尔正在帮助新公司支持性部门进行转换与过渡。她预计Altera将在明年1月1日能够完全独立运营。
AI是新公司独立后的一大战略重点,Sandra Rivera称,目前来看,机器人、无人机等设备都在寻求增加更多的AI能力。Altera所在的FPGA的潜在机会在于,当计算设备中已经具备FPGA芯片时,可以发挥芯片可编程优势,在其中添加AI功能实现更多数据加速和处理,而无需考虑添加其它处理器。
Sandra Rivera曾担任数据中心与人工智能事业部(DCAI)总经理,负责英特尔最重要的服务器芯片业务。对于此次出任Altera首席执行官,她告诉界面新闻记者,当她负责DCAI部门时,第一件事就是把AI写入部门名称中,“那时候,我们还没有人知道关于ChatGPT,或者能想象到过去15个月里将会发生的一切。”
其言下之意在于,英特尔早在数年前即意识到AI的重要性,并致力于在CPU、FPGA中引入AI能力。Altera同日发布的新产品阵容中,AI就占有大量篇幅。
【位移传感器工作原理及应用领域】
位移传感器是什么?位移传感器又称为线性传感器,是一种用于测量物体或结构的位置变化的设备。它可以将物体相较于参考点的位移转换为电信号输出,从而实现对物体位置变化的监测和控制。
一、位移传感器结构与工作原理:
位移传感器一般由一个测量元件、信号处理威廉希尔官方网站 和输出端口构成。在其中,测量元件可以采取各种不同的技术,如电阻式、电容式、磁敏式等。信号处理威廉希尔官方网站 则负责将测量元件输出的模拟信号转换为数字信号,并进行滤波、放大等处理。
最终,输出端口将数字信号转换为可读取的数据格式,如模拟电压信号或数字串口数据。
二、位移传感器有哪些应用领域:
1、工业自动化:
在机械加工、装配线等领域中,通过安装位移传感器来监测机械部件的运动状态和位置变化。
2、建筑结构监测:
在桥梁、高楼大厦等建筑物中,通过安装位移传感器来监测建筑结构的变形情况,以确保其安全性。
3、医疗健康:
在医疗设备中,通过安装位移传感器来监测人体肌肉骨骼运动状态和姿势变化,以辅助诊断和治疗。
4、汽车工程中:
位移传感器能够监测车辆的行驶情况,给予准确的数据支持,为驾驶者提供更安全的驾驶环境。
三、位移传感器的类型也很多元化,如位移电阻、位移光学、超声波位移传感器等。
不同种类的传感器具备不同的特点和应用领域,可以根据实际需求选择最适合的传感器,以下简单介绍一下:
1、电阻式位移传感器:
是很常见的一种测量元件种类。是利用金属材料在拉伸或压缩时产生的电阻值变化来实现对物体位置变化的监测。这种类型传感器具备响应速度快、精度高等特点,在工业生产自动化领域得到了广泛的应用。
2、光学式位移传感器:
是一种基于光学原理完成位置检测的设备。是利用光源发出光束,并且通过反射镜或透镜聚焦到被检测物体上。当被检测物体造成细微位移时,反射镜或透镜也会随之造成细微倾斜,造成反射回来的光束造成相应偏差。通过检查这种偏差值就能够计算出被检测物体相较于参考点的位置变化。
3、超声波位移传感器:
是一种利用超声波技术完成位置检测的设备。是利用超声波在空气中传播时遇到障碍物后会造成反射或折射这一特点,被检测物体表面发射超声波,并接受反射回来的超声波信号。根据超声波往返时间差就能够计算出被检测物体相较于参考点的距离变化。这种类型传感器具备非接触式、无损伤等特点,在建筑结构监测领域得到了广泛的应用。
审核编辑 黄宇
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