据英国媒体《新科学家》17日报道,英特尔研发全球最大规模神经形态计算机Hala Point,集成了超过11.52亿个人工神经元,分布于1152颗Loihi 2芯片上,每秒可进行高达380万亿次突触操作。此款电脑模拟人类大脑处理与存储信息模式以提升人工智能(AI)模型效能。
科学家对神经形态计算机抱有极高期望,因其采用人工神经元实现存储与运算功能,避免数据在组件间频繁传输,从而提高能源利用效率。
英特尔表示,Hala Point在解决优化问题时所需能耗仅为传统计算机的百分之一。期待此类神经形态计算机能够构建可持续学习的AI模型。
然而,部分学者提出质疑,如ChatGPT等模型通过并行操作的显卡进行训练,多颗芯片可同时用于训练同一模型。相比之下,神经形态计算机无法进行并行训练,且可能需数十年时间方能初步训练出类似ChatGPT的模型,更遑论构建可持续学习的AI模型。然而,Hala Point这类大型神经形态计算机或将为实现通用AI提供新的路径。
英特尔强调,虽然现阶段仅生产少量Loihi 2芯片原型,但神经形态计算机面临的主要挑战在于软件。此类软件负责将现实问题转化为适合神经形态计算机处理的格式,但其开发尚处起步阶段。
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