Imagination 引领边缘计算和AI创新，拥抱AI未来发展

6月25日，2024“N+”AI互动创新william hill官网 在南京举办，Imagination中国资深副总裁张晓波受邀出席。在主题演讲中，张晓波表示，Imagination作为图形、计算和边缘人工智能领域的领导者，致力于推动技术创新，拥抱人工智能的未来发展。同时他也介绍了Imagination在计算领域的战略布局、产品技术以及对未来AI发展的深刻洞察。

Imagination中国资深副总裁张晓波

活动当天，Imagination中国资深副总裁张晓波做了《边缘人工智能和计算创新，拥抱AI未来发展》的主题分享。他首先简单介绍了Imagination的公司情况，表示“Imagination致力于成为图形、计算和边缘人工智能的领导者。”

目前，Imagination 提供全栈解决方案，覆盖了汽车、移动设备、桌面等多个领域，其产品线涵盖多个 GPU 和 CPU 系列。GPU 包括支持光线追踪的XT GPU、支持高性能 DirectX 的 XD GPU、专为汽车等安全关键领域设计的 XS GPU等等；高质量RISC- V CPU包含了实时 CPU 系列、性能密集型 CPU 系列、以及高性能 CPU 系列。

分享中，张晓波引用了 AI 研究者 Rich Sutton的观点，强调了通用计算在 AI 发展中的重要性。他举例说“在 ISP 领域，在做 AI 训练时，大量人工标记并不高效和精准 ，实际上可以用机器去识别，那些人眼分辨不了的图片却可以用机器来分辨及标记，通过训练，然后更精准的进行人工智能的推演。” 他表示 Imagination 更多从 芯片 IP 角度思考边缘人工智能的发展，将通用大模型和开放的软件生态系统集成到不同应用场景中，如车载场景。作为UXL 基金会的创始会员，Imagination一直积极推动软件生态的创新与发展。

从芯片IP的角度来看，张晓波表示随着端侧AI训练、推理的需求增大，晶体管持续扩展，性能不断提升的同时，热管理也成为了主要挑战。芯片 IP 可以根据需求对芯片进行调整和适配，推动计算架构的改变。例如ChatGPT，后台服务器的能耗非常大，如何通过架构演进节省能耗，是行业非常重要的话题。

对于边缘设备，需要一种全新的系统架构理念，以提高能效并解决热限制问题。在 Imagination 看来，边缘计算的解决方案需要技术路线相融合，形成新的融合架构。未来应用到芯片设计的各个领域，包括 Auto、IOT、DCD、服务器等。配合新技术演进，同时还需要解决硬件、软件、生态等方面问题，这些需要行业共同努力来实现。