美国加州大学戴维斯分校健康中心近日宣布了一项重大突破,他们成功研发出一款创新脑机接口(BCI)技术,该技术能将大脑信号高效转化为清晰语音,准确率高达97%,创下了同类系统的最高记录。这一成果发表在权威医学期刊《新英格兰医学杂志》上,引起了广泛关注。
这款BCI系统专为那些因神经系统疾病如肌萎缩侧索硬化症(ALS,俗称渐冻症)而失去语言交流能力的人群设计。通过捕捉并分析用户说话时的脑电波信号,该技术能够将这些复杂的神经活动转化为计算机可识别的指令,进而生成并朗读出对应的文本,实现了前所未有的语言恢复效果。
在临床试验中,研究团队为一名45岁的ALS患者植入了特制的BCI设备。这些精密的传感器被精确地放置在患者大脑的左中央前回区域——一个负责语言协调的关键位置,能够捕捉到丰富的皮质电极活动数据。经过简短的适应期,患者便能在提示和即兴对话环境中自由表达自己的想法,而系统则能实时解码这些脑信号,以患者原有的声音样本为基础,合成出自然流畅的语音输出。
试验结果显示,该系统在初期训练阶段就展现出了惊人的准确性。在首次测试中,仅使用50个词汇量的数据,系统便达到了99.6%的解码准确率。随后,在词汇量大幅扩展至125,000个单词的情况下,系统也仅需额外1.4小时的训练数据,便维持了90.2%的高准确率,并在后续数据积累中进一步稳定至97.5%。
ALS疾病逐渐剥夺了患者的运动能力,包括说话功能,但这款BCI技术的出现为ALS患者重新开启了沟通的窗口。此外,脑机接口技术在促进运动功能恢复和神经刺激方面也展现出巨大潜力,预示着未来可能更广泛的应用前景。随着技术的不断成熟,人们有理由期待这些前沿成果能够早日走出实验室,惠及更多患者,甚至可能催生面向大众的消费级脑机接口产品。然而,在此之前,确保脑电信息采集的规范化、标准化,以及保障用户隐私和数据安全,将是该领域发展中不可忽视的重要课题。
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