苏茨克维：具推理能力AI将难以预测

　　近日在温哥华举办的神经信息处理系统大会(NeurIPS)上，OpenAI的联合创始人及前首席科学家伊尔亚·苏茨克维发表了关于人工智能未来的重要观点。

　　苏茨克维指出，当前依赖大量算力进行“预训练”的人工智能时代即将走向终结。他预测，未来的人工智能系统将更加注重推理能力的发展，这一趋势将使得人工智能更加接近人类的思维方式。

　　他强调，随着人工智能推理能力的增强，事情将变得更加不可预测。“推理越多，事情就越不可预测，”苏茨克维说道。这一观点引发了与会者的广泛讨论和思考。

　　苏茨克维的发言不仅揭示了人工智能发展的最新趋势，也提醒了人们要关注人工智能可能带来的新挑战。随着人工智能推理能力的不断提升，如何确保其在可控范围内发展，避免潜在的风险和危害，将成为未来亟待解决的问题。

　　此次NeurIPS大会上的发言，再次展示了苏茨克维在人工智能领域的深厚造诣和前瞻视野。他的观点无疑将对人工智能的未来发展产生深远影响。