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寒武纪完成B轮融资 完成4次融资估值达25亿美元

肖青梅 来源:未知 作者:xiaoqingmei 2018-06-20 09:09 次阅读

【导读】:今天,寒武纪宣布完成B轮融资,此前寒武纪融资历史已经完成了3次,加上这次融资后,寒武纪的估计达到25亿美元,发展速度太惊人。

此次融资由中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投,中金资本、中信证券投资&金石投资、TCL资本、中科院科技成果转化基金跟投,原股东元禾原点、国科投资、阿里巴巴创新投、联想创投、中科图灵继续跟投支持。据了解,寒武纪B轮融资后整体估值达25亿美元。

寒武纪融资历史:

2016年4月,获得来自中科院的数千万元天使轮融资;

2016年8月,获得来自元禾原点、科大讯飞、涌铧投资的Pre-A轮融资。

2017年8月,获得1亿美元A轮融资,由国投创业领投,创投、创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。

寒武纪在终端领域

寒武纪以处理器IP授权的形式与同行共享技术成果,寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是旗下首款商用深度学习专用处理器,目前寒武纪终端处理器IP产品衍生出1A、1H、1M等多个型号。

今年五月,寒武纪在上海发布了第三代机器学习终端处理器1M,其性能比此前发布的寒武纪1A高10倍。配置方面,寒武纪1M使用台积电7nm工艺生产,其8位运算效能比达5 Tops/watt(每瓦5万亿次运算)。寒武纪提供了2Tops、4Tops、8Tops三种尺寸的处理器内核,以满足不同场景下不同量级智能处理的需求,寒武纪称,用户还可以通过多核互联进一步提高处理效能。寒武纪1M处理器除了与上两代芯片一样支持CNN、RNN、SOM 等多种深度学习模型,还增加了SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法的加速。

寒武纪创始人陈天石表示,寒武纪1M是全球第一款支持本地机器学习训练的智能处理器产品,可为视觉、语音、自然语言处理等任务提供高效计算平台,同时可以应用于智能手机智能音箱、摄像头、自动驾驶等不同领域。

寒武纪在云端方面

寒武纪2018年5月发布了寒武纪MLU100智能芯片(Cambricon-MLU100),适用于视觉、语音、自然语言处理等多种类型的云端人工智能应用场景,其本身可以高效完成多任务、多模态、低延时、高通量的复杂智能处理任务,还可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器适配,以端云协作的方式提供智能应用体验。

据悉,MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和台积电16nm工艺,可工作在平衡模式(主频1Ghz)和高性能模式(主频1.3GHz)两种不同模式下,等效理论峰值速度则分别可以达到128万亿次定点运算和166.4万亿次定点运算,而其功耗为80w和110w。

寒武纪称,MLU100云端芯片同样具备高通用性,可支持各类深度学习和常用机器学习算法。陈天石宣表示,MLU100的功耗仅为是英伟达同类产品的几分之一,将树立新的行业标杆。在五月份的发布会上,一些合作伙伴还展示了基于寒武纪芯片的部分应用方案。其中联想推出了基于 Cambricon MLU100的服务器ThinkSystem SR650。中科曙光也推出了基于 Cambricon MLU100的服务器产品系列PHANERON,科大讯飞也在发布会上披露了与寒武纪的深度合作研发项目。

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