边缘计算的五大案例分享

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

从数据中实时捕获信息，并且可以快速解决问题的能力正在影响许多行业，而且为公司和消费者带来了巨大的好处。本文我们将研究五种用边缘计算解决问题的方案：

1、网格边缘控制与分析

智能网络本质上是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。快速发展的工业物联网提供了一系列技术来监测、管理和控制电网配电基础设施中的各种功能。随着人们越来越总是从化石燃料向分布式可再生能源的转移，以获得低成本和高效率，电网需要迅速整合所有可发电资源并为现有配电网做出贡献，这对它来说也是一种挑战。

网格边缘计算解决方案正在实现实时监测和分析这些额外的可再生发电能源，并将其集成到他们的网络中。这是传统SCADA系统无法提供的。

从住宅屋顶太阳能到太阳能农场、商业太阳能、电动汽车和风力发电场，智能电表收集了大量数据，相关部门可以随时查看这些数据，这也意味着其需求响应变得更高效，可以避免达到峰值并降低成本。这些数据会首先在网格边缘控制器中进行处理，网格边缘控制器可以在本地对数据进行计算和分析，然后通过无线网络将必要的可操作信息发送给应用程序。

网格边缘控制器是部署在边缘节点和应用程序的核心网络之间的接口的智能服务器。

2、油、气远程监测

石油和天然气等关键基础设施的安全监测是最重要的，因此，目前正在部署先进的物联网监测设备，以防出现意外。

通过使用物联网设备，如使用温度、湿度、压力传感器，以及互联网协议(IP)摄像头和其他技术，对石油和天然气进行实时监测获取大量的数据，以便对特定系统的健康状况进行观察。

边缘计算允许实时地分析、处理数据，然后将数据传送给最终用户，允许控制中心在数据产生时访问数据，以便在故障发生之前预测并预防它们。

由于在处理诸如石油和天然气或其他能源服务等关键基础设施时，特定系统内的任何故障都可能是灾难性的，所以应该始终保证采取最高水平的预防措施。

3 、Edge视频编排

Edge video orchestration利用移动边缘计算或MEC技术将视频流量直接传递给用户，而不是通过中央核心网络之间来回传输。

在大型公共场所，如体育场馆或音乐场馆中，MEC支持的视频编排可以发挥很大作用。在这些场所中，对于现场视频流和数据进行分析具有非常重要的意义。

例如，足球比赛期间的视频可以通过移动边缘计算服务器运行适当的应用程序直接传输给客户。然后视频信息可以通过“玩家凸轮”等形式直接传送给客户。

目前，网络运营商EE正在与英国国家足球场温布利体育场合作，调查这类服务的市场潜力。

4、交通管理

智能交通系统，特别是那些关注交通管理的系统，是当今边缘计算解决方案付诸实践的另一个例子。

由于最近大量涌入的物联网设备和传感器正被用于智能交通和交通管理系统，收集了大量的数据需要处理，不过只有部分数据是有用的。

边缘计算能够分析和处理交通硬件本身的数据，并过滤掉不需要的信息，从而消除不必要的交通拥堵。这减少了需要通过给定网络传输的数据总量，并有助于降低操作和存储成本。

5、自动驾驶车辆

虽然自动驾驶车辆还没有发展到可以大规模部署的阶段，但是边缘计算技术对于自主车辆是非常重要的，如果没有这种技术的支持就很难实现甚至不可能实现。

分布式边缘计算允许无人驾驶车辆在网络边缘承载人工智能(AI)应用程序，以确保生成的数据与随后用于运行车辆的数据之间的最低延迟水平。

自动驾驶车辆要稳定的运行，就必须要在本地实时对产生的大量数据进行处理和共享。因此自动驾驶车辆是迄今为止最复杂、最前沿的边缘计算技术部署之一。