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私有云计算的劣势

工程师 来源:网络整理 作者:h1654155205.5246 2019-01-04 15:45 次阅读

私有云计算的劣势

1、政策和团队结构

许多公司从不同的IT孤立环境里拼凑出了一个云团队。然而,其他项目,公司政治和团队成员之间不同程度的承诺可能造成私有云项目的大问题。要让不同的IT人员为了一个共同的目标一起毫无嫌隙的工作是很困难的事。其结果是产生一个构思、设计、部署和管理都很糟糕的私有云。

2、糟糕的流程或治理

私有云建立在完善的虚拟化环境中。然而,不制定新的流程,特别是自动化和管理的流程,组织将挣扎于对私有云的控制。

3、过高的自动化复杂度

自动化是私有云部署的一个重要组成部分。但是自动化可以很复杂,调用大量具体的和动态的规则集。要创建这些规则集,组织需要详细了解那些对云诞生前的环境中可能并不存在的工作流和过程。IT团队也需要对自动化工具有敏锐的知识,才能将过程转化为规则。更重要的是,他们必须定期审核和更新规则集,因为自动化是不是一个“设置好就可以忘记”的行为。

4、第三方整合不充分

私有云并没有那么普及—成功的运维取决于自动化工具之间的流畅交互,管理和报告平台,以及其他技术,如OpenStack。为了避免集成的问题,组织应该支持目录服务以及暴露API

5、缺乏长期承诺

开发、部署和维护私有云并不是一个快速或简单的工作。支持私有云的许多技术都不容易改变。例如,从vSphere迁移到Hyper-V,变更资源管理工具和交换自动化平台可以对云环境产生极大的破坏性。这意味着组织需要仔细选择平台,并着眼于长期使用。没有标准化管理程序或使用多个管理工具的组织也许还不具备进入私有云的条件。如果部署后出现整合的问题,业务可能不得不忍受在很长一段时间内的干扰。

6、缺乏公有云兼容性

私有云可以单独存在,但很少。大多数组织缺乏基础设施来容纳大量的实例或有着不稳定的或高度可扩展的资源需求的云应用程序。这往往会导致混合云战略的诞生,私有云服务同亚马逊Web服务(AWS)或者谷歌之类的公共云服务集成。混合云模型对大数据处理任务或云爆炸尤其有帮助。

7、团队技能不足

私有云部署需要的不仅仅是虚拟机和存储的配置。它需要在业务流程、自动化、生命周期管理等方面的技能。对任何员工来说,这是一个很高的要求,特别是那些刚刚接触虚拟化或自动化的人来说。这使得在开始任何私有云项目的时候制定正确的团队尤为重要。组织应发展或增加所需的IT技能,甚至增加新的员工。否则,私有云项目将会有延误的风险和代价高昂的疏漏。

8、基础设施不足

最后,私有云需要足够的底层基础设施,包括虚拟服务器,存储和网络连接。随着组织增加新的平台以支持私有云,可能也将需要数据中心基础设施的升级和扩展来确保足够的可靠性和性能。

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