采用机器视觉的方法来检测表面质量

随着人们对产品质量要求越来越高，产品表面质量检测变得日益重要，过去很多表面缺质量测是依靠人工检测，这种检测方法效率低，受到人的情绪影响比较大，因此，采用机器视觉的方法来检测表面质量是一个比较好的方法。

表面缺陷检测系统的关键技术：

光源照明技术：特征提取、稳定性、均匀性、色温、光谱；

光电转换：CCD、CMOS、信噪比、像元尺寸、线阵、面阵；

图像数据传输：CamLink、USB、以太网、1394；

数据采集及同步控制；

图像校正技术：平场校正、暗场校正、颜色校正、畸变校正、多台相机一致性校正；

图像处理算法：定位、Blob分析、动态掩膜；

表面缺陷检测一直是行业的难题，主要是成像方面的问题，这是一个表面缺陷检测的颈瓶！在表面缺陷检查中，划痕一般都是具有方向性的，在机器视觉大多数成像中，都是采用高低角度打光，这种打光方式，主要是针对表面比较明显或者划痕比较深的缺陷，在这种情况下，可以得到高质量的图像效果，然而在划痕比较微弱的缺陷中，效果就比较难体现出来了，一般的打光方法很难得到符合要求的图像。在这种情况下，只能采用目视或者干脆不检测。

在大量的实验与实践中，我们在分析划伤的方向性时发现，当平行于划伤方向的光源照射过来时，划伤的效果相对比较微弱；而垂直于划伤方向的光源照射过来时，划伤的效果相对比较明显！基于这个特性，我们开发了一款多通道光源系统，针对产品多次拍照，多次检测，达到了最终的检测效果。

多光源系统采用多区域、多角度、多方向、分开打光方式，匹配多通道光源控制器实现多次触发拍摄，确保成像系统没有问题。

多光源视觉检测系统适用于以下领域：

金属表面缺陷检测；

塑料薄膜表面缺陷检测；

表面缺陷检测精度要求比较高的产品。