2019年,智能手机的风向标之一华为重磅推出了P30系列旗舰手机,领域Android阵营,供应链也将跟进这股风潮,此次P30Pro搭载3颗主镜头,外加1颗为时差测距的(TOF)侦测景深范围的镜头,将全面有利于提供VCSEL元件代工的化合物半导体供应链。
图:大中华区3D方案和器件产品线市场总监CK Chua
3月21日,笔者在慕尼黑上海电子展E4馆的现场,人头攒动。ams令人印象深刻的开启人脸识别和支付的3D视觉技术。大中华区3D方案和器件产品线市场总监CK Chua表示,随着移动设备中3D传感的采用日益广泛,ams认为3D感应方法持续共存结构光( SL),飞行时间(ToF)和主动立体视觉(ASV)。ams已经赢得所有三个领域的设计,预计将在今年推出更多支持3D感应的设备。
图:结构光和双目(左图)、3D TOF(右图)三大视觉方案现场演示
对于TOF技术,业界一直有声音推测其将以比较优异的成本优势,与以苹果为首的结构光3D感测脸部辨识技术分庭抗衡。但华为P30Pro采用TOF用于后镜头景深侦测,将更加强化手机摄影效能,VCSEL后续需求也将跟随移动手机的出货量上升取得增长动能。显然,ams深厚的VCSEL技术积累是其发力市场的主要因素。
最近的CES2019展上,ams与3D软件提供商Face ++合作,为3D人脸识别提供了高质量的主动立体视觉解决方案; ams还与高通合作共同开发Android手机适用的双目结构光3D感测方案整合到高通Snapdragon平台。
图:固态激光雷达关键技术VCSEL。
激光雷达(LiDAR)技术是业界公认的自动驾驶的核心技术,目前没有大规模量产主要受制于自动驾驶落地的时间进度和高昂的成本。
图:ams大中华区汽车事业部市场应用及业务发展总监Anmin Jin.
ams大中华区汽车事业部市场应用及业务发展总监AnminJin.介绍说,激光雷达是智能驾驶中的一项关键技术,但因成本高,目前只能用于测试车上,未来要大规模的使用,前提是激光雷达的成本降低,ams将提供关键的addressable VCSEL array (可寻址VCSEL阵列)光源技术实现低成本固态激光技术。
ams的VCSEL技术光束角度小,高精度,可在单位面积上实现尽可能多的VCSEL点,比如可以将最多5万VCSEL点集中在一个小的面积上。ams独特的VCSEL阵列可以实现很大的功率,这些是实现固态激光雷达应用的关键优势。因此,ams提供的解决方案可以帮助激光雷达厂商显著减小产品的尺寸,降低成本。
ams目前主要和模组供应商、系统供应商进行深度合作,由ams提供激光雷达的半导体方案,再由系统供应商将这些技术方案都集成到它的系统里面,最后提供给主机厂。
图:ams大中华区的市场负责人及***区域经理Daniel Lee
ams大中华区的市场负责人及***区域经理Daniel Lee表示,2018年全年ams收入强劲增长,达16.274亿美元,创下ams历史记录。光学传感器应用再次成为ams最大的业务领域。用于3D传感和高级显示管理的光学解决方案是2018年的重要收入来源。
Daniel Lee表示:“ams一直专注于四项业务:光学传感器、用于自动驾驶汽车的图像传感器、麦克风等音频传感器和探测温度或湿度的环境传感器。ams感受到整个传感器市场蓬勃发展,客户已经从五千多增长到八千多家。”
图:体积超小、用于内窥镜中的NanEye
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图:医疗与特殊传感器产品管理与市场高级经理黄孙峰
医疗与特殊传感器产品管理与市场高级经理黄孙峰表示,ams为医疗影像的设备提供图像传感器,或传感器和其他元器件结合的图像传感器模块产品。在这两个领域ams做了非常多的创新性的研究和开发。从高端影像设备伽马射线的衰变来测量组织的扫描仪,到中端的医疗CT,再到内窥镜摄像头,ams都有涉猎。
ams展台的NanEye,是目前全世界最小型的摄像头,不足1微米。ams瞄准的是一些可抛弃式的胃镜、肠镜或者尿道镜的市场。
医用内窥镜是一个快速发展的市场,且对一次性设备的需求预计会增加。因此,亟需提供一种性能和图像质量水平能够媲美可重复使用型内窥镜、且经济有效的成像解决方案。NanEyeM和NanEyeXS模块旨在满足这一市场需求,它们提供具备出色成像能力的全套方案,在面向一次性内窥镜应用和基于导管的应用时,能够在大批量供应下保持成本竞争优势。借由一些尖端科技的帮助和解决方案的整合,ams的技术已经慢慢深入到每一个人的日常生活当中。这款图像传感器的样品已在2019年1月开始供货。
图:用于汽车驱动电机下的位置传感器。
除此之外,ams(艾迈斯半导体)带来了最新产品的展示,分别是ams生命体征传感器AS7024,嵌入式汽车应用的旋转磁性位置转换器AS5200L,3D高分辨率用于工业领域的CMOS图像传感器,以及体积超小用于内窥镜中的NanEye,ams用“脑洞大开”的传感器技术给我们描绘了一个被传感器连接的物联时代。
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