中科驭数（北京）科技有限公司

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• 发布了文章 2022-06-13 14:03

  DPU软件栈五层模型（二）典型软件框架案例

  

  一、NVIDIADOCA软件框架（1）设计目的NVIDIABlueFieldDPU的核心目的是解决数据中心中基于CPU计算的基础设施的算力问题，主要涉及网络、存储、安全及基础设施管理这个几个方面。而DOCA是为了将BlueFieldDPU提供的硬件能力做软件抽象和封装，以SDKLibrary的形式提供友好的可编程接口，提高应用开发的效率。（2）技术细节DOC

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• 发布了文章 2022-06-06 14:28

  DPU软件栈五层模型系列（一）DPU异构计算架构五层开发模型

  

  一般说来，异构计算的核心目的是解决特定应用场景下算力不足的问题，并且大幅度提升整体系统的计算性能。在整体架构上，它的分层逻辑从应用场景出发，通过上层的需求来定义下层的功能，而每一层是对特定功能的抽象与封装。在定义每一层功能时，要达到以下几个目标：各层职责单一层间边界清晰层内功能实现独立灵活易扩展基于上述目标，将一个异构计算的系统抽象为五层（如下图所示），自下

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• 发布了文章 2022-05-31 11:35

  DPU应用场景系列（三）安全功能卸载

  

  一、硬件信任根硬件信任根在安全领域是其它安全功能的基础，主要表现如下方面：（1）硬件信任根（Root-Of-Trust）：硬件信任根提供更离散的密钥生成算法，并且与主机操作系统相隔离，可以做到硬件防破解。硬件信任根实现私有密钥存储，可以反克隆和签名。通过硬件信任根认证授权实现访问受控。（2）加密解密（Encryption/Decryption）：数据加密解密

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• 发布了文章 2022-05-19 11:35

  DPU应用场景系列（二） 存储功能卸载

  

  DPU应用场景系列（二）存储功能卸载一、NVMe-oF硬件加速NVMeoverFabric（又名NVMe-oF）是一个相对较新的协议规范，旨在使用NVMe通过网络结构将主机连接到存储，支持对数据中心的计算和存储进行分解。NVMe-oF协议定义了使用各种通用的传输协议来实现NVMe功能的方式。在NVMe-oF诞生之前，数据存储协议可以分为三种：（1）iSCSI

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• 发布了文章 2022-05-10 10:34

  DPU应用场景系列（一）网络功能卸载

  

  DPU应用场景系列（一）网络功能卸载网络功能卸载是伴随云计算网络而产生的，主要是对云计算主机上的虚拟交换机的能力做硬件卸载，从而减少主机上消耗在网络上的CPU算力，提高可售卖计算资源。图云计算网络架构目前除了公有云大厂采用自研云平台，绝大部分私有云厂商都使用开源的OpenStack云平台生态。在OpenStack云平台中，虚拟交换机通常是OpenvSwitc

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• 发布了文章 2022-05-05 15:44

  中科驭数基于DPU的思威SWIFT系列智能网卡与统信软件产品完成适配

  

  近日，中科驭数基于DPU的思威（SWIFT）系列智能网卡产品与统信服务器操作系统V20软件产品完成适配认证。针对产品的功能、兼容性方面，通过共同严格测试表明：基于DPU的思威（SWIFT）系列智能网卡在统信服务器操作系统V20上整体运行稳定，满足功能及兼容性测试要求。统信软件是国产操作系统的头部厂商，具有完善的产品认证生态和丰富的信创资源。统信服务器操作系统

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• 发布了文章 2022-05-05 14:19

  DPU特征结构系列（二）一种DPU参考设计

  

  为了满足“数据为中心”的设计理念，本节给出一个通用的DPU参考设计。目前DPU架构的演化比较快，DPU既可以呈现为一个被动设备作为CPU的协处理器，也可以作为一个主动设备，承接Hypervisor的一些功能。尤其是容器技术、虚拟化技术的广泛采用，DPU的角色已经不仅仅是一个协处理器，而是呈现出更多的HOST的特征，比如运行Hypervisor，做跨节点的资源

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• 发布了文章 2022-04-27 14:02

  DPU特征结构系列（一）DPU是以数据为中心IO密集的专用处理器

  

  从应用特征来看，可以把应用分为“IO密集型”和“计算密集型”两类，如下图所示。IO密集型应用，通常体现为较高的输入和输出带宽，数据直接来自于IO，数据通常具备流式特征，数据局部性不显著，如果处理性能与带宽匹配，片上缓存的作用就可以弱化。例如处理路由转发、数据加密、压缩等。计算密集型应用，体现为较高的计算密度，通常浮点性能突出，数据来自主存，数据局部性显著，复

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• 发布了文章 2022-04-18 14:25

  DPU 技术发展概况系列（五）DPU与CPU、GPU的关系

  

  CPU是整个IT生态的定义者，无论是服务器端的x86还是移动端的ARM，都各自是构建了稳固的生态系统，不仅形成技术生态圈，还形成了闭合价值链。GPU是执行规则计算的主力芯片，如图形渲染。经过NVIDIA对通用GPU（GPGPU）和CUDA编程框架的推广，GPU在数据并行的任务如图形图像、深度学习、矩阵运算等方面成为了主力算力引擎，并且成为了高性能计算最重要的

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• 发布了文章 2022-04-12 11:10

  DPU 技术发展概况系列（四）DPU发展历程

  

  随着云平台虚拟化技术的发展，智能网卡的发展基本可以分为三个阶段（如下图所示）：图智能网卡发展的三个阶段第一阶段：基础功能网卡基础功能网卡（即普通网卡）提供2x10G或2x25G带宽吞吐，具有较少的硬件卸载能力，主要是Checksum，LRO/LSO等，支持SR-IOV，以及有限的多队列能力。在云平台虚拟化网络中，基础功能网卡向虚拟机（VM）提供网络接入的方式

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