电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>电子技术应用>电子常识>tpu是什么材料_tpu硬度范围_tpu的应用

tpu是什么材料_tpu硬度范围_tpu的应用

12下一页全文

本文导航

  • 第 1 页:tpu是什么材料_tpu硬度范围_tpu的应用
  • 第 2 页:tpu的应用
收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

TPU43-471K

TPU43-471K - TPUA SMT Power Inductors - Token Electronics Industry Co., Ltd.
1970-01-01 08:00:00

TPU和NPU的区别

TPU和NPU的区别  在IT领域中,TPU和NPU属于两种不同类型的芯片。这两种芯片都是专为人工智能(AI)和大型数据分析设计而开发的,但它们的功能和优点却有所不同。在本文中,我们将详细介绍TPU
2023-08-27 17:08:29834

TPU内存(一)

TPU内存(一)
2023-08-18 11:29:26175

TPU内存(二)

TPU内存(二)
2023-08-18 11:29:25115

电子产品采用TPU防水透气膜的优势是什么

透气膜材料是实现电子产品防水透气的应用的一个重大突破,TPU防水透气材料克服了PVC与PU材料的诸多缺陷。不但拥有普通塑料与橡胶的大部分特性,而且还拥有很好的物理及化学综合性能,所以使用范围还是比较大的。 TPU防水透气膜原材料属于橡
2020-09-14 10:19:362378

TPU和GPU的带宽模型

带宽模型最大的限制就是这些计算是针对特定矩阵大小的,计算的难度在各种尺寸之间都不同。例如,如果你的batch size是128,那么GPU的速度会比TPU稍快一点。如果batch size小于128
2018-10-21 09:20:343813

TPU-MLIR中的融合处理

TPU-MLIR中的融合处理
2023-08-18 11:29:25116

一文搞懂 CPU、GPU 和 TPU

张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持,包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。 在本文中,我们将关注 TPU 某些特定的属性。
2018-09-15 10:46:3643456

如何使用TPU-MLIR进行模型转换

TPU-MLIR之精度验证
2023-08-21 10:41:32212

TPU-MLIR之量化感知训练

TPU-MLIR之量化感知训练(上)
2023-08-21 10:47:33228

如何给TPU-MLIR添加新的算子

如何给TPU-MLIR添加新的算子
2023-08-18 11:29:25126

TPU聚氨酯电缆是什么,它的优势优点是什么

TPU是英文名字(Thermoplastic polyurethanes)的简称,中文名叫热塑性聚氨酯弹性体橡胶。他是一种高分子化合物,TPU材料特点是耐磨,弹性好,机械强度高,加工性能好,耐高温
2020-07-30 11:20:413184

CPU、GPU、TPU、NPU等的讲解

CPU、GPU、TPU、NPU等的讲解
2021-01-05 14:54:179091

一文了解CPU、GPU和TPU的区别

很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
2018-09-06 16:53:4627617

ChatGLM2-6B解析与TPU部署

ChatGLM2-6B解析与TPU部署
2023-08-18 11:28:42184

CPU和GPU与TPU是如何工作的到底有什么区别

很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
2020-01-20 11:57:004648

如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型训练

TPU包含8个TPU核,每个核都作为独立的处理单元运作。如果没有用上全部8个核心,那就没有充分利用TPU。为了充分加速训练,相比在单GPU上训练的同样的模型,我们可以选择较大的batch尺寸。总batch尺寸定为1024(每个核心128)一般是一个不错的起点。
2018-11-16 09:10:039888

IP_数据表(D-2):TPU

IP_数据表(D-2):TPU
2023-03-17 19:02:300

TPU凭什么成为深度学习的首选处理器?

张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌从头设计,并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持,包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。
2018-09-04 16:04:349476

一文理清CPU、GPU和TPU的关系

很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。
2018-09-04 11:12:573736

IP_数据表(D-2):TPU

IP_数据表(D-2):TPU
2023-07-06 20:27:430

谷歌最便宜TPU值不值得买?TPU在执行神经网络计算方面的优势

TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理器)是类似于CPU或GPU的一种处理器。不过,它们之间存在很大的差异。最大的区别是TPU是ASIC,即专用集成威廉希尔官方网站 。ASIC经过优化
2019-03-21 09:09:4722253

易弯曲的ABS/TPU连接型材

ABS特性: 高透明性 高抗冲击强度 高质量的亚光表面效果,表面抗划伤 对紫外线照射性能温度 对多种化学物质性能温度 优点: 和 PVC 相比,ABS 和TPU 是无卤素塑料 ABS 和 TPU 可以很好的结
2011-05-24 11:07:0319

谷歌出手AI芯片和公有云市场 TPU首次对外全面开放

今日报道,谷歌向外宣布TPU将启动全面开放模式,据悉这是谷歌TPU首次对外全面开放。TPU的威力极大,它的出现必将给AI芯片和公有云市场将迎来新的变局。Google的机器学习利器Cloud TPU,在今日真的开始面向更多用户开放了。
2018-02-13 09:49:08881

Google发布人工智能芯片TPU 3

TechCrunch 报导,Google CEO Sundar Pichai 8 日在 2018 年 Google I/O 大会发布第三代 TPU(Tensor Processor Unit
2018-05-14 10:37:052465

特斯拉无线充电器使用TPU

热塑性聚氨酯(TPU)作为公司后市解决方案的核心组成部分,提升了特斯拉无线充电器Model3的性能。
2018-03-20 11:09:316459

一种用于批量化3D打印的新型柔性TPU材料

金属和高分子材料工业3D打印的全球技术领导者EOS为工业3D打印推出了一款全新柔性高分子材料:EOS TPU 1301。
2020-05-11 17:55:103039

谷歌TPU3.0深度揭秘,它的神奇之处是什么

谷歌将 TPUv2 版本升级为 TPU 3.0,但讽刺的是,据我们所知的种种细节表明,从 TPUv2 到 TPU3.0(下文称之为 TPUv3)的跨度并没有那么大;或许称其为 TPUv2r5 或类似的东西会更合适。
2018-09-09 10:18:006272

谷歌TPU3.0的四大亮点

Google在I/O大会上发布了TPU3,虽然目前详细信息不多,但下面几点还是值得讨论:8倍性能;快速迭代;云服务和Benchmark。
2018-05-14 08:43:594167

揭秘为什么Cloud TPU编写自定义估算器模型?

在本文中,我会逐步介绍编写自定义估算器以便在 Cloud TPU 上运行的全过程。
2018-09-20 09:46:374676

谷歌TPU性能再提升,Intel和NVIDIA感到凉意

谷歌在其2017年I/O开发者大会推出了全新一代云端处理器单元(TPU),相比主攻内容认知判断的前一代产品,新的TPU着重强化人工智能的训练能力,每秒浮点运算可以达到180万亿次,对于正希望在这一领域增强竞争优势的Intel和NVIDIA来说可不是好消息。
2017-05-18 10:08:00811

谷歌宣布全面开放TPU 正式向英伟达开炮

此次开放让TPU和TensorFlow软硬结合,或将让谷歌突破重围,也将促使芯片格局生变,商用化进入快车道时期。
2018-02-14 22:20:475763

谷歌Edge TPU专用芯片横空出世!抢攻IoT欲一统物联网江湖

谷歌今天宣布推出用于边缘计算的Edge TPU,作为Cloud TPU的补充,目前Edge TPU仅用于推理,专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。除了自用,谷歌Edge TPU也将提供给其他厂商使用,进一步把开发者锁定在谷歌生态系统,或对整个智能云计算市场带来巨大冲击!
2018-07-27 09:49:133996

智能芯片市场格局一变再变 TPU将成深度学习的未来?

在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时,谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果,一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器,简称TPU。在这个月看来,第一代的TPU处理器已经过时。
2017-05-19 11:49:541253

基于 TPU v4的超级计算机性能解析

谷歌张量处理器(tensor processing unit,TPU)是该公司为机器学习定制的专用芯片(ASIC),第一代发布于 2016 年,成为了 AlphaGo 背后的算力。与 GPU 相比,TPU 采用低精度计算,在几乎不影响深度学习处理效果的前提下大幅降低了功耗、加快运算速度。
2023-04-23 12:35:17521

使用TensorFlow Lite开发基于TPU的AI解决方案

  Edge TPU 与 TensorFlow Lite 框架相结合,开启了多个边缘 AI 应用机会。由于该框架是开源的,开源软件 (OSS) 社区也支持它,使其在机器学习用例中更受欢迎。TensorFlow Lite 的整体平台增强了嵌入式和物联网设备边缘应用程序增长的环境。
2022-07-12 10:12:56733

已全部加载完成