浅谈数字信号处理该如何学

关于数字信号处理这么学科，相信很多选择电子信息方面专业的学生都是知道的，也都在学习这么学科当中。这是一门面向电子信息专业当中的一门基本课程，是为你在这个方向的学习过程当中的基础。但是很多学生在学习过程当中遇到了瓶颈，不知道该如何开展下去，那么这么学科该如何学呢？如何才能更高效、更能接受这么学科呢？

在学习像数字信号处理这类的工科当中，都需要完成对其意义的理解，你要从其意义在哪？原理是什么这方面着手，俗话说打蛇打七寸，你需要抓住主干，而不是在对开头就一知半解的情况下开展后面的内容，这只会让你越学越乱，没有一个知识的汇集。万事开头难，你要入门的话，需要选择一本适合的教材，无论是课程开展前的预习，又或是课后进行温故，这是很有必要的。信号与系统则为数字信号处理的一门入门课程，你可以选择奥本海姆的《信号与系统》，其内容结构全面、理论严谨，很适合学习开展的，也是一本多数都会选择比较典型的一本书。

到了后阶段，你需要对数字信号处理进行学习了，推荐一本书，对数字信号处理的入门十分有帮助，就是莱昂斯的《数字信号处理》。莱昂斯的风格比较幽默风趣，所以这本《数字信号处理》也以一种幽默风趣的文风，开展对数字信号处理的学习，其理论通俗易懂，而且对其理解也很透彻。从教材内容可以看出作者的应用经验非常丰富，举了很多实际的例子和容易出现的问题，尤其是第十三章中列出了很多实用的主题，包括 IFFT 和 FFT 卷积等。但如果读者没有项目经验，这些经验性的分析会变成空中楼阁，学习过程中多结合手头的实际项目或多动手编程实践会有更好的效果。

当然学习一门学科，注重理论是远远不够的，因为你的学习并不是只为了将一本书看懂，只是去为了应付考试而已，你需要进行理论与实践相结合，一个全面的深入，这是所有学科万变不离其宗的道理。针对数字信号处理，结合书本教材当中的例子进行实践，再加上自己可以通过慕课以及其他的网络视频授课，进行对实际操作的开展，这是很有必要的。你可以去参考edx.org 提供了 Rice 大学的离散时间信号处理课程，其中主要分为时域与频域这 两个部分。Rice 大学在数字信号处理领域有着悠久的研究历史和卓越的学科贡献。视频的特点是多用矩阵的方法解释数字信号处理，直观、易懂且贴近应用，有很多 MATLAB 实现例子。但不提供严格的数学证明，不深入讲解，比较简短。edx.org 还附有课程习题可以同步检查和巩固学习成果。所以你也需要在平时学习学习英语，才能达到更深的理解层次。关于一门学科，你真的很感兴趣的情况下你会花大量时间去寻找相关的资料，进行一遍一遍的去理解，你会花大量精力去结合别人的方法进行一次又一次的去实践。在学习这条路上，没有捷径，只有去不断的积累，但是你可选择更高效的方法去学习，才能使自己能学到更全面的知识。