海思麒麟970处理器是在哪生产

　　在2017柏林电子消费展上，中国企业出尽了风头。麒麟970芯片在这个世界级的舞台上抢先亮相。笔者得到这个消息完全是依靠社交媒体上的各类“牛B”、“沸腾”、“高通怕了”之类关键字的文章。本着求知好学的精神，笔者耐着激动地心情将这些文章也都仔细看完了，随后得到一个结论：在各种各样领先等辞藻的背后，几乎所有的全球第一都是在自嗨。

　　

　　麒麟970的解读文章不少，本文以这篇《沸腾国人，13亿人大利好，恭喜华为，一代神机诞生》为例

　　在对比各个指标之前，笔者先强调一下本文的内容和民族自豪感无关，所以海军在发起攻击的时候请专业一点。

　　华为Mate和P系列手机在工业设计、品质和创新等方面均是业内领先，这毋庸置疑。但处理器方面的提升与其他方面无法相比并论。提速虽慢，但值得肯定的是麒麟处理器任是国产半导体行业的领军产品。笔者阅读的这些文章大多重点介绍了制程工艺、AI、NPU、准5G、Cat18、双ISP、HDR10、DDR4X和UFS2.1，接下来我们就简单还原一些真相。当然了，这些文章也都提到了骁龙胆怯、三星暗淡、联发科淘汰之类的观点，这个我们放到最后聊。

　　制程工艺：理论对比太轻率

　　这些文章都一致性的提到了一个数据，骁龙835的晶体管数量是31亿，苹果A10是33亿，而麒麟970是55亿，所以麒麟970更牛更领先。10nm工艺下只有100平方毫米大，差不多是一个指甲盖的大小。

　　

　　三星已经开始了第二代10nm LPP工艺的推进

　　首先，华为、高通、苹果都并不具备直接制造10nm芯片的能力，目前主流的芯片代工厂中三星、台积电都已经有成熟的10nm产线，而GF、intel则直接瞄准了7nm工艺进行研发。骁龙835更是全球首款采用10nm工艺的移动芯片，随后是苹果A10X和联发科X30。所以10nm的应用对于麒麟970来说并不是一件值得去高呼的事情，当然了我们可以寄希望于麒麟首发7nm芯片。

　　然后，根据摩尔定律来看，确实芯片上的晶体管越多性能就越强大。但这有一个关键的前提就是，在架构相同的情况下这种比较才有意义。骁龙835和麒麟970虽采用ARM的big.LITTLE四大四小多核架构，不同的是骁龙835是高通买下相关架构内容后再次开发出了Kyro 280微架构，而麒麟970是纯公版。从目前已知的性能数据来看，高通Kyro 280在性能和功耗上都要比ARM公版的A72+A53要强不少，所以理论上骁龙835的实际性能要比麒麟970要好。另外值得注意的是，一个完整的SOC上不仅有CPU，还有GPU、ISP等各类周边硬件，既然是公版CPU，那提升的晶体管数自然是来自其他周边硬件了。

　　把芯片做成一张CD光盘那么大很容易，但做成比指甲盖还小就很难，难就难在保证性能、功能的前提下尽可能的减少晶体管数量，从而缩小芯片的大小。

　　AI、NPU：真的是世界首个AI芯片么？

　　麒麟970处理器内置了一个叫做NPU的周边硬件，笔者阅读的这些文章中均表示“麒麟970是全球首款内置神经元网络单元（NPU）的人工智能处理器。在人工智能的支持下，麒麟970可在特定任务下，比规模类似的CPU快25倍，同时功耗效率降低50倍。 ”甚至还给出了这样的评价“估计全世界都没想到，是中国公司华为，第一个拿出了人工智能处理器的手机芯片。”

　　看到这里笔者也是激动到无法自拔，尤其是看到最后一句。自我欺骗后，回来分析一下麒麟NPU是啥，说实话在没有更详细的资料前，这个NPU到底是啥笔者也说不好。但从已知的功能上来看，人工智能、深度学习、低功耗高效率、拍照比CPU处理的快，这些在16年5月推出的骁龙820处理器上就已经实现，而在后续的821、835甚至600系列处理器上不断进化。

　　

　　NPU概念早在骁龙820时就已实现

　　高通骁龙820发布的时候，推出了一个叫做高通骁龙神经处理引擎（Qualcomm SnapDragon Neural Processing Engine）的东西。它运行在骁龙Zeroth平台上，主要功能就是面向移动机器学习，当年配套的两个应用场景是Snapdragon Scene Detect及Snapdragon Smart Protect。当然了这个周边硬件的名字也叫NPU。

　　我们的手机系统来自Google的Android，实际上目前大部分的机器学习、人工智能功能都是源自Goolge TensorFlow（那个会下围棋的AlphaGo就是它的产物）。在骁龙平台，TensorFlow可以直接运行在Hexagon DSP上（骁龙835上配备Hexagon 682 DSP），Hexagon 682 DSP是一个功耗很低的低功率岛，巧合的是17年初高通曾表示，Hexagon 682 DSP在机器学习方面的效能与CPU相比要快25倍（麒麟970也是25倍）。

　　那究竟是骁龙835更强还是麒麟970更强呢？考虑到机器学习和人工智能等应用环境还需要引入GPU部分来计算，而Adreno 540与Mali-G72目前还没有对比的数据，所以现在说啥都是瞎猜。

　　准5G、Cat18、UFS2.1：开心就好你随意

　　“麒麟970具备世上首款准5G网络基带，最高支持到LTE Cat.18，移动网络的传输速度至少是高通芯片的两倍。”原文中的这句话让笔者差点摔下了轮椅，甚至没拄拐就站起来了。准5G是什么鬼？支持5G就是支持，不支持就是不支持。按照这个逻辑，笔者可以是热巴的准丈夫、川普的准拜把子兄弟么？

　　尽管华为CEO余承东经常表示，Cat支持的再高运营商不支持没有用，消费者白花钱。但海思还是非常给力的跟进LTE Cat18调制解调器，这里笔者要给海思的工程师们先点个赞，你们辛苦了。不过是这篇文章作者的数学应该是自学成才，而且还是不会用计算器的那种。骁龙835的基带支持到LTE X16，是全球首款支持下行1.0Gbps速率的方案。而海思970的最高下行达到了1.2Gbps，这个至少是两倍怎么算出来的笔者实在想不明白。或许得是微信红包多发了两倍，一激动算错了。笔者用计算器算了一下，1.0Gbps到1.2Gbps提升了20%。

　　

　　高通第二代调试解调器X20在17年2月22日发布

　　再回来说说这个Cat18到底是不是真领先。早在2017年2月22日，高通宣布推出骁龙X20调制解调器，峰值下载速度1.2Gbps，简单说就是下载达到Cat18，上传达到Cat13。但它特别之处在于只需要3~5个20MHz的载波聚合和4X4 MIMO天线就可以实现12路串流达到1.2Gbps的峰值下载速度。不仅如此，骁龙X20还支持256-QAM调制，使得单数据流的上传峰值能够达到100Mbps。据笔者猜测骁龙945处理器将搭载X20调试解调器，按照历史节奏骁龙945应该在接下来的2个月推出。

　　另外，在2017年8月1日，三星宣布推出一款支持6载波聚合的调试解调器，并将在Exynos 10处理器中配备，这款基带最高可支持LTE Cat.18，峰值下载速率能够达到1.2Gbps。

　　客观的说，麒麟970并非是全球首款支持Cat18处理器。相比骁龙X20，大家都没有部署在零售产品上，而对比发布时间X20提前了7个月。由此这个全球首款如何站得住脚？

　　而相比准5G来说，今年2月高通发布了骁龙X50调试解调器，并宣布在2018年韩国冬奥会上进行商用。这款真5G调试解调器有多快呢？它可以提供5Gbps的下载速度，相比Cat18的1.2Gbps提升了4.167倍。

　　至于UFS2.1，笔者想说的是，麒麟970虽然支持，但今天你抽奖了么？

　　写在最后：麒麟970的成长世人共睹但切莫自感起飞

　　随着华为手机在全球出货量的不断提升，麒麟处理器的市占率也有了迅猛的增长。相比展讯、联芯、松果等国产处理器来说，海思的提升世人共睹。但这种提升真的像笔者看到的这篇文章中所说，让骁龙胆怯、三星暗淡了么？

　　且不说以芯片起家的高通，就以华为相似同样是终端品牌的三星为参照。猎户座处理器的CPU、GPU同海思一样均来自ARM的公版设计，而基带上的技术与专利二者也不分伯仲。那剩下的差距在哪，难道是NPU处理器么？但换一个角度来说，中国有一家叫海思的半导体公司的产品可以和三星、高通比肩，虽然目前略逊一筹，但按照960与970两代之间的提升，相信或许在海思980上我们中国的处理器也可以与业内最好的国际产品分庭抗礼。

　　海思麒麟970处理器什么地方生产

　　海思麒麟970处理器按照常理还是在***台积电代工生产。

　　目前海思麒麟970处理器尚未发布哦，最高只有海思麒麟950处理器。

　　由于台积电16nmFF+量产时间的延迟，以及台积电将产能优先提供给苹果生产其A9处理器，海思麒麟950或将延迟到年底生产，这将对华为手机造成严重冲击。

　　台积电优先将16nmFF+产能提供给苹果是可能的。去年的时候，台积电就不顾高通等传统大客户的要求，将20nm产能优先提供给苹果A8，让它们颇有微词。