基于FPGA和CCD的导盲系统的设计和实现

摘要：针对国内现有电子导盲系统存在扫面范围小的缺点，提出一种新型导盲设计方法。该系统以双目视觉测距技术为基础，通过语音转换模块能够准确地提示前方障碍物情况。本文对该设计的测距基本原理及关键技术作了一定阐述，并给出了可行的软、硬件设计方法。

引言

据世界卫生组织统计，全球每年有70万人成为盲人，目前全球有盲人约4 500万，其中90%生活在发展中国家，另有1.8亿人深受视力障碍的影响，而我国现有盲人总数是世界盲人总数的18%，达到800万[1]。另外，随着我国老龄化人口持续增多，到2020年视力障碍者总数将达到现在的4倍，所以急需解决视力障碍者行走避障问题。现在的导盲辅具一般为电子导引手杖、导盲犬、导盲机器人等。电子导盲器主要是以超声波测距为基础来实现导盲避障，其缺点是只能进行小范围单点测距，如果采用多个单点测距会造成系统庞大，干扰严重的问题出现。

本文采用双目CCD结构，以双目视觉测量技术为基础，通过图像处理获取盲人前方三维空间信息，具有响应速度快、扫描范围大等诸多优点，更接近于人双眼的功能和特性。通过语音提示模块能够更加准确地让盲人获知前方障碍物情况，能够较好地解决盲人行走避障问题。

1 双目视觉测距原理分析

该导盲系统以双目视觉测距技术为基础，采用已标定好的双CCD结构采集图像，运用图像匹配技术找到障碍物的相对位置，最后以音频信号的形式传送给人脑，达到导盲的目的。利用双目视觉系统测量摄像机前端物体的距离、方位的原理图如图1所示。

 

图1 双目视觉系统原理图

图1中双目摄像机呈光轴平行放置，间距即基线长为b，摄像机焦距均为f，O1和O2为焦点,r为目标物到两个摄像机中心点所在平面上的距离，平面xwy为双摄像机能够共同扫描的视域，即双目测距在该平面的测试范围。目标物在两个摄像机的CCD平面上成的像点出现在不同位置上，即对应不同的像素m和n，像素差即视差为其差d。若用D表示单个像素的尺寸，运用几何光学原理可推导出计算r的公式：

同样，根据相似三角形计算出目标物到双目摄像头中轴线的垂直距离：

容易看出，增加基线b的长度，可以增大视差，从而可以减小视差计算误差的影响；但是，基线的增大也意味着视域的减小和匹配难度的增大，所以要合理协调两者的大小。

2 软硬件设计方案

盲人行走示意图如图2所示。

图2 盲人行走示意图

双目视觉导盲系统是一个实时系统，需要硬件和软件相结合来实现。由于图像采集需要处理的信息量很大，为简化系统，本设计采用线阵CCD扫描斜平面（该平面是以摄像平面中心点O为固定点，母线L、D端左右平移形成的平面）上的障碍物信息。盲人在行走时是灵活的，佩戴此导盲系统能较好地实现从平面区域到空间区域的扫描，达到导盲的目的。

2.1 硬件设计

硬件设计结构框图如图3所示。本系统采用嵌入式控制器ARM11为内核的S3C6410芯片协调各个部件工作，由S3C6410控制FPGA产生外围器件的选通和读写控制信号。障碍物经过成像系统在CCD上成像，生成的图像电荷包经过转移脉冲依次输出。由于电荷包生成的信号很弱，且输出信号中含有各种噪声，为了便于提取有用信号进行处理，必须提高信噪比和抑制噪声。

图3 硬件设计结构框图

本设计采用差动放大滤波威廉希尔官方网站 对CCD的输出信号进行处理，经A/D转换变为S3C6410能够处理的数字信号。为了同时提取两个CCD信号进行匹配，将两片A/D转换后的灰度数据送入FPGA中，通过数据选择器进行合并，然后送入双口SRAM中缓存。最后，S3C6410读取双口SRAM中两路CCD信号进行匹配处理，求解出障碍物深度信息，经过音频驱动威廉希尔官方网站 ，转化为语音信号提示。

TCD1209D的原理结构如图 4所示。系统采用TCD1209D两相单沟道型线阵CCD图像传感器，它具有速度快、灵敏度高、动态范围宽、像敏单元不均匀性好、功耗低、光谱响应范围宽等优点。TCD1209D的驱动威廉希尔官方网站 由FPGA产生转移脉冲SH、驱动脉冲1和2、复位脉冲RS、缓冲控制脉冲CP等5路脉冲驱动。

图4 TCD1209D的原理结构

SH为高电平时，1也必须为高电平，同时令SH的下降沿落在1的高电平上，这样才能保证光敏区的信号电荷并行地向模拟寄存器的1电极转移。完成信号电荷的并行转移后，SH变为低电平，光敏区与模拟移位寄存器被隔离。在光敏区进行光积累的同时，模拟移位寄存器在驱动脉冲1和2的作用下，将转移到模拟移位寄存器的1电极里的信号电荷向左转移，在输出端得到被光强调制的序列脉冲输出——OS端信号。[2]

2.2 软件设计

软件设计流程如图5所示。

为了系统能够识别前方路面障碍物信息，首先需要确定参照物，其他一切信息与参照物信息比对，确定相关算法识别出障碍物信息，然后转换为语音信号提示。本设计采用实时扫描路面灰度值作为参照，每隔10 s设定一次路面灰度值，通过CCD采集斜前方平面区域图像，转换为灰度信息与路面灰度作比较。如果相同，即认为是路面，不再作信息处理；如果不同，需计算不同灰度信息到摄像平面的距离。相同即认为影子等因素不影响行走；如果不同，则利用语音提示相关蜂鸣器报警。

图5 软件设计流程

在上述过程中，关键技术点在于两路CCD信号相同灰度区域到摄像平面的距离测定。A和B代表左右两路灰度曲线，每读入一路信号的2帧，即左右2个CCD信号在同一时刻对同一目标所成的灰度图象。先对2帧图像各自求取质心，找出匹配的有效数据段，分别取以A、B中的一帧质心为起点，取两个不同长度的像素段作为特征匹配窗口，对另一帧进行匹配。利用归一化最大相关系数作为匹配位置搜索判据，求得匹配位置差X1和X2，比较X1和X2，如果其差在3个像素内，则认为有效，输出一次视差X=(X1+X2)/2，最后将每5次有效信号作平均，求出位移差。[3]

结语

经实验初步验证，在佩戴者移动速度和障碍物速度不是很快的时候（<3 m/s），由于速度引起的CCD拖影问题影响甚微，该系统能够基本达到导盲目的。虽然导盲效果还不太理想，但该系统已验证了双目视觉测距技术在导盲系统中应用的可行性。随着相关技术的发展，双目CCD结构能更好地计算实物在空间中的三维信息，识别实物特征信息，再加入GPS导航等功能，该类导盲设备会有广泛的应用前景。

参考文献
[1] 赵家良.扎实高效地做好防盲治盲工作[J].中华眼科杂志，1999（33）：464466.
[2] 王庆友.图像传感器应用技术[M].北京：电子工业出版社，2003.
[3] 叶伟强.双目视差数字式测距仪信号处理系统[D].天津：天津大学，2007.