智慧城市的建设需要顶层设计吗

2008年，IBM提出了“智慧地球”的概念，并于第二年在迪比克建立了美国第一个智慧城市，主要亮点是利用各种事物的物联网技术。该社区拥有6万人口，可连接水，电，油，气和运输等公共资源，以便城市管理者监视、分析和集成数据。

2013年评选出的全球7大智慧城市的名单中，尚没有中国城市入选，但在《国家新型城镇化规划（2014—2020 年）》印发后，中国的智慧城市试点逐渐密集起来。根据德勤的一份调查报告显示，全世界已经有1000多个智慧城市正在建设，分布在中国的就有490多个，占比高达48%。

只是“智慧城市”从诞生开始就不是标准化的概念，甚至有人为智慧城市的迭代划分出了三个阶段：

智慧城市的1.0时代，主要以政府单挑下的信息化建设和应用为主，并没有实现数据的横向打通和交换共享;智慧城市的2.0时代，云计算、大数据、物联网等技术开始盛行，并成为驱动智慧城市建设的核心动力，典型的标志无外乎最多跑一次的政务改革，打通了不同部门的业务数据，然后集中到一个场景中解决。智慧城市的3.0时代，不仅仅是数据的打通，逐渐衍生出了海量的政务数据、社会数据被实时汇聚、共享、计算的诉求，也就需要新的解决方案出现。

按照一般的行业规律，智慧城市概念的由小到大似乎并没有不妥，却也暴露了智慧城市建设中存在“盲人摸象”的事实，直接导致了一起起失败的案例，比如烂尾的武汉开发区智慧云平台项目。

作为微软在中国落地的第一个智慧城市项目，却因为方案的完整性、合理性、安全性、兼容性等问题被起诉。至于失败的原因，大量的资金被用于购买IT软件、IT集成和云服务上，对于业务规划、集成和运营方面的费用明显考虑不足，典型的重工具购买、重基础设施建设，轻业务、轻运营的表现。

当然也不乏一些正面教材，比如华为参与建设的兰州新区，业已成为西北地区重要的经济增长极，被视为国家级新区智慧城市标杆。兰州新区与武汉智慧云最大的不同，除了基础设施的智能化，华为帮助兰州新区打造了一个城市数字平台和一个城市智慧大脑，后者还是盲人摸象的产物，前者早已有了清晰的顶层设计。

毕竟智慧城市的建设不能只是缝缝补补，而是让城市成为可持续生长、自我演进的有机生命体，前提正是进行顶层设计，且不应该局限在IT层面上的设计，还要能够在预定生命周期实现持续服务的机制，有效帮助城市实现善政、惠民、兴业。

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