工业4.0+智能制造推动发展,四大作用突出

　　随着互联网与工业融合创新的发展，智能制造时代的到来和工业4.0的发展，促进我国工业由传统的制造业不断向数字化和智能化方向发展。

　　工业大数据相对于商务大数据优势突出

　　随着互联网与工业融合创新的发展，智能制造时代的到来和工业4.0的发展，促进我国工业由传统的制造业不断向数字化和智能化方向发展。随着工业数字化的发展，工业大数据的采集、处理、存储、分析和利用的价值不断提升。但是想比较商务大数据而言，工业大数据的采集的时效性要求较高，并且对数据的处理和分析的真实性、完整性和可靠性要求更加严格，由于工业大数据是指导生产、制造和企业改革发展推进的重要的依据，因此相比于商务大数据，工业大数据在各个环节的要求更加严格，处理更加复杂，应用更有价值。

　　工业4.0推进，全球工业大数据市场规模增加

　　随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。

　　近年来，随着全球工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。据前瞻产业研究院发布的《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止至2017年全球工业大数据的市场规模为201亿美元，当年全球大数据市场规模为394亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。

　　智能制造发展，中国工业大数据空间较大

　　从全球工业大数据的发展现状反观我国工业的发展现状，目前工业领域对工业大数据的价值利用及其有限，但是近年来，智能制造、工业4.0发展概念对互联网和智能化的引入对推动我国工业大数据的发展具有积极的促进作用。

　　《中国制造2025》提出了未来我国工业发展要向着智能化转变，而工业大数据的发展是一个重要的推动因素，目前我国已经在贵阳布局了大数据中心的建设，为国内工业大数据的发展提供了基础支撑。据贵阳大数据交易所统计资料显示，2017年我国工业大数据市场规模约为212元，较上年同比增长41.3%，增速较快。按照国内工业数据化的发展及政策支持的推进，预计2018年国内工业大数据的规模增加至292亿元。

　　工业大数据平台四大特征分析

　　从工业大数据平台的特征看，工业大数据平台具有闭环性、价值性、实时性和准确性等几大特征。各环节的特征都表现出工业大数据的发展对数据采集的时效性、数据处理的准确性、安全性和价值性的要求。

　　工业大数据四大作用突出

　　上述工业大数据行业实时性、价值性和准确性等的特征保障了工业大数据在利用过程中优势的显现。主要表现为各工业领域可以在详细的工业数据信息的指导下，制定出符合工业发展的发展策略，并能依据工业大数据进行生产状况的实时调整，以促进国内整体工业水平的提升。