FFT的基本原理及算法结构FFT是利用了旋转因子的周期性和对称性,对DFT进行简化的运算。各种FFT算法可分两大类:一类是针对N等于2的整数次幂的算法,如基二算法、基四算法、实因子算法和分裂基算法等
2009-06-14 00:20:58
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2021-11-30 11:55:588 蚁群算法在LEACH路由协议中的应用_段军(不进系统没事进入系统电源自动断)-蚁群算法在LEACH路由协议中的应用_段军这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!
2021-07-26 12:25:0513 基于改进蚁群算法的水下无人机路径规划
2021-06-30 10:49:2512 针对蚁群算法生成卫星网络拓扑时存在收敛速度慢、易陷亼局部最优解的问题,从卫星网络高动态以及大时空尺度的特性岀发,提岀一种新算法SNTG-ACA。在满足卫星节点的可见性、星间链路长度以及链路连接时间
2021-06-21 15:05:3511 基于蚁群算法优化的虚拟机放置策略综述
2021-06-19 15:27:5217 动态学习机制的双种群蚁群算法综述
2021-06-11 16:27:3610 随着旅行商问题(TSP)规模的増大,传统蚁群算法的运行时间会増大,算法的解精度也会降低,并且算法很容易陷入局部最优的情况。提岀的分层递进算法的思想源于分工合作的产品线组装流程,首先利用改进的密度峰聚
2021-06-04 11:23:173 为了提高既有线路整正维修效率以及满足铁路快速发展对线路髙泙顺性的要求,结合蚁群算法在空间组合优化的优良性能,研究了基于蚁群算法的既有线平面多曲线整体整正优化设计方法。首先利用空间曲线拟合算法,结合
2021-05-07 16:14:212 针对传统多点中继(MPR)机制因使用贪心算法而导致求解集合冗余的问题,通过将蚁群优化算法与MPR机制相结合,提出一种基于状态信息的动态更新蚁群优化( DUACO)算法。与传统状态更新机制相比,该算法
2021-04-29 11:32:305 根据蚁群算法收敛速度较慢,易陷入局部最优等问题,提岀了一种改进烟花-蚁群( improved fireworks- ant colony algo-thm,IFWA-ACO)混合算法,解决静态环境下
2021-04-16 13:55:423 基于关键词匹配检索的传统搜索引擎爬全率和爬准率较低,而使用基于语义检索的主题爬虫方法容易偏离主题与陷入局部最优。针对该问题,提岀一种采用多目标蚁群优化算法的主题爬虫方法。构建主题爬虫领域本体和主题
2021-03-23 15:39:347 本文档的主要内容详细介绍的是增强蚁群算法MATLAB程序的资料合集免费下载。
2020-08-06 08:00:002 本文档的主要内容详细介绍的是TSP问题的蚁群算法资料合集免费下载。
2020-08-06 08:00:000 本文档的主要内容详细介绍的是蚁群算法代码免费下载,通过代码 可以 学习 蚁群算法的计出理论知识,并且 能直观的 获得结果图像,并可以 经行二次改进,使用到相应的应用场景当中去,比如WSNs中去。
2019-12-30 08:00:003 2018年11月15日,在第二十届中国国际高新成果交易会(简称高交会)新产品新技术发布活动上,深圳市物芯智能科技有限公司发布其新品-基于蚁群算法的去中心化协议。 ADC(Ant Delete
2018-11-21 17:02:13505 蚁群算法的改进优化 源程序已付加 亲测可用
2018-04-23 14:31:545 蚁群算法的基本原理及其改进算法.ppt
2018-04-23 14:28:106 本文详细介绍了关于关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进。
2018-02-02 16:46:128863 控制蚁群算法走向的关键是信息素,信息素类似遗传算法的适应性函数,类似退火算法的评价函数,影响着其中一只蚂蚁的下一步的选择。
2018-02-02 12:47:337118 本微博主要阐述了蚁群算法即相关代码实现详解。蚁群算法是近年来刚刚诞生的随机优化方法,它是一种源于大自然的新的仿生类算法.由意大利学者Dorigo最早提出,蚂蚁算法主要是通过蚂蚁群体之间的信息传递而达到寻优的目的。
2018-02-02 11:03:5310442 本文主要介绍了Python编程实现蚁群算法详解,涉及蚂蚁算法的简介,主要原理及公式,以及Python中的实现代码,具有一定参考价值。
2018-02-02 10:36:426950 本文详细解析了关于蚁群算法matlab程序代码,具体步骤请看下文。
2018-02-02 10:21:2137152 蚁群算法是一种群智能算法,也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。
2018-02-02 09:12:1027141 覆盖表生成问题是组合测试的重要研究内容之一,目前已有许多数学方法、贪心算法、搜索算法用于求解这一问题.蚁群算法作为一种能够有效求解组合优化问题的演化搜索算法,已被应用到求解覆盖表生成问题中.已有
2018-01-15 10:29:080 基于Markowitz资产组合理论,综合考虑证券投资的风险和收益,建立证券组合投资的多目标规划模型,融合遗传算法和蚁群算法应用于上述模型的求解。具体地,将具有快速全局搜索能力的遗传算法产生的问题初始
2018-01-12 13:57:280 为了提高蚁群算法在P2P网络资源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索。针对搜索一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索初始
2018-01-03 15:47:340 为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算予,实现了
2018-01-02 14:11:580 针对目前多数改进蚁群算法求解多约束服务质量路由( QoSR)存在收敛速度慢、易陷入局部最优从而效率不高的问题,提出一种引入梯度下降的蚁群算法( ACAGD)。该算法将梯度下降法引入到蚁群的局部搜索中
2017-12-05 15:28:230 针对蚁群(ACO)算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进信息素二次更新局部优化蚁群算法(IPDULACO)。该算法对蚁群搜索到的当前全局最优解中路径贡献度大于给定的路径贡献阈值的子路
2017-12-01 17:13:341 针对供应链合作伙伴选择的准确性和效率问题,提出一种基于粒子群和蚁群优化的合作伙伴选择算法。建立基于供应链链节体和连接弧的有向图路径模型,构造多目标规划模型。利用改进的离散型粒子群算法,求取伙伴选择
2017-11-30 17:22:150 连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向,针对连续域蚁群优化算法计算时间较长、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法。首先,引入一种替代机制来选择指导解,以替换
2017-11-29 17:36:091 针对蚁群算法收敛速度慢的问题,对蚁群算法信息素更新规则进行研究,提出一个基于迭代思想的信息素更新规则。对信息残留因子进行实验,确定在新的信息素更新规则下信息素挥发系数的最佳合理值。最后针对eiisi
2017-11-17 17:30:1813 为了有效地降低粮食的运输成本,提出了一种改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。该算法通过改进蚂蚁的转移规则、初始化信息素和全局信息素以及增加各条路径信息量调整的局部更新规则。仿真实验结果表明
2017-11-10 11:20:546 随着云计算的蓬勃发展,针对云计算中虚拟机负载不均衡及任务集完成时间较长的问题,提出了一种基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法(WLB-ACO)。首先基于当前虚拟机的资源利用情况判断虚拟机的负载状态
2017-11-09 14:40:192 针对焦炉推焦过程中,计划编制在保证结焦时间、提高焦炭质量等因素下减小总惩罚的难点,文中提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法解决此焦炉推焦优化调度问题。焦炉推焦过程中存在乱笺等异常工况,利用传统蚁群算法
2017-11-07 16:08:555 文中针对由于现代计算机网络的快速发展而导致的信息丢包、数据传输延迟的问题,给出了问题优化描述和降低网络消耗的蚁群算法框架,以解决计算机网络路由优化问题。并对蚁群算法进行改进,改变传统蚁群的状态转移
2017-11-06 10:41:2510 查表法实现SPWM波的基本原理和在工程中的应用实例
2017-09-14 11:35:5859 51单片机综合学习系统——SPI总线的基本原理与应用实例
2017-03-29 09:02:5415 改进蚁群算法的飞机冲突解脱路径规划方法_倪壮
2017-03-19 19:04:391 蚁群算法实现求解TSP问题_郝春梅
2017-03-19 11:45:570 蚁群算法在数据挖掘分类中的研究_熊斌
2017-03-19 11:45:570 改进蚁群算法的机器人焊接路径规划_王春华
2017-03-19 11:41:391 基于蚁群算法的动态人员疏散模拟_陈庆全
2017-03-15 08:00:006 基于MapReduce改进蚁群算法的Web服务组合优化_颉斌
2017-02-27 17:42:200 傅立叶变换红外光谱仪的基本原理及其应用
2017-02-07 21:04:017 云环境下基于动态蚁群遗传算法的调度方法研究_尚志会
2017-01-30 23:17:310 基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究_张海玉
2017-01-08 14:47:530 改进遗传蚁群算法及其在电机结构优化中的研究_谢颖
2017-01-08 12:03:280 杂草_蚁群算法在应急管理中的应用_曹磊
2017-01-07 20:49:270 基于蚁群智能的移动社会网络路由算法_曹峥_朱艳琴
2017-01-07 19:08:430 基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法_李丽
2017-01-07 19:00:392 蚁群算法在风电机组变桨控制中的应用_邓宁峰
2017-01-05 15:34:140 蚁群算法在文本聚类中的应用研究_张海涛
2017-01-03 17:41:580 基于改进蚁群算法的服务器集群资源调度研究_刘万军
2017-01-03 17:41:320 该论文讲解介绍了蚁群算法的定义及其应用。
2015-12-25 15:03:5111 针对如何实现纺织企业车间资源合理配置,有效解决生产调度管理问题的目的,采用了基于蚁群算法对复杂工况下的纺织企业织造工序的排产过程进行研究,通过将其转化为蚁群的寻址方式后,建立了织造工序排产和调度的蚁群算法模型。
2015-12-24 16:05:2516 传统的PID控制对于控制模型不确定并具有非线性特性的对象时,存在参数难以整定、控制效果不好的缺点,文中提出了一种基于蚁群算法的PID调节算法,即利用蚁群算法动态调节PID的参
2012-10-10 14:43:3559 针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法,利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异,从而降低了蚁群算法陷入局部极
2012-08-29 14:48:3678 摘要:蚁群算法基于正反馈机制进行全局搜索,具有很强的全局收敛能力;遗传算法具有极强的快速全局 搜索能力。为了充分发挥两种算法在寻优过程中的优势,提出一种基于正态云关联规则的自适应参数调节蚁群 遗传算法。该算法利用云关联规则实现了蚁群策略和遗
2011-02-23 15:58:5121 针对不同的网络实际条件,提出一种基于蚁群算法的可信网络路由算法,以寻找网络中任意2个节点间的最优路由。在将链路带宽使用情况作为影响路由重组结果可信度的因素时,同
2010-09-12 10:31:3432 本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)当中,以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度,解决了上述问题;同时,
2010-06-11 11:36:441970 本文研究了一种用于求解带有多个约束条件(multi-objective optimization problem,MOP)的连续域蚁群算法。该算法定义了连续域中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全
2010-02-21 11:12:3737 视频编码技术的基本原理及其现状分析
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视频图像数据有极强的
2010-02-21 10:20:262903 脉宽调制的基本原理及其应用实例:脉宽调制(PWM)是利用微处理器的数字输出来对模拟威廉希尔官方网站
进行控制的一种非常有效的技术,广泛应用在从测量、通信到功率控制与变换的许多领域中
2010-01-10 12:11:0992 无线传感器网络中基于蚁群算法的路由算法:提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法。该算法综合网络分簇算法及蚁群算法的优点,考虑节点当前可用能量对路由选择
2009-10-04 14:10:3917 BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。
2009-09-12 16:05:107 蚁群故障恢复算法是一种新颖的模拟进化算法。该算法基于群以正反馈作为首要的搜索机制,为复杂的组合优化问题提供了一种新方法。本文在传统蚁群算法的选择策略,本地搜索
2009-09-07 10:15:5310 本文利用二次蚁群算法求解PID 参数整定的优化问题,使PID 参数寻优速度更快,同时又避免了一次蚁群算法在循环足够的次数后,优化速度已经很小的缺点,能够快速、准确地获
2009-08-18 11:42:2116 为克服现有蚁群算法运算过程中收敛速度慢,易出现停滞现象等缺点,提出了一种结合模拟退火策略的改进算法。利用向原始蚁群中引入逆向蚂蚁,并结合模拟退火思想确定蚁群
2009-06-25 13:36:3332 针对蚁群算法运行参数选取问题,提出一种利用粒子群优化算法对蚁群算法的运行参数进行优化选择的方法。将蚁群算法的运行参数作为粒子群的位置信息,在算法迭代过程中使用
2009-04-22 08:42:3428 提出一种改进的自适应蚁群优化算法,在信息素更新策略中引入全局最优系数,研究多约束条件下的QoS组播路由问题。动态更新信息素能够确保自适应地改进全局搜索能力和收敛性
2009-04-18 09:57:3717 针对蚁群算法在实际应用中存在的计算时间较长、容易陷入局部最优等问题,提出一种新的具有粒子群特征的优化并行蚁群算法,并将该算法与其他相关算法相结合,共同用于物流
2009-04-09 08:38:3525 矢量微粒群算法及其应用
Algorithm of Vector Particle Swarm Optimization and Its Application
2009-03-16 11:00:4712 LSB算法的基本原理LSB算法的基本原理是:对空域的LSB做替换,用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。由于水
2008-12-09 02:41:166794
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