英特尔新的 Loihi 神经形态芯片模仿活体大脑

英特尔新的 Loihi 芯片的设计方式模仿了活体动物的大脑功能。新的人工大脑内的通信是通过一系列“尖峰”而不是大多数计算机芯片采用的更连续的方式进行的，即使是那些专门为人工智能设计的。这种神经形态拓扑在速度、性能和能源效率方面提供了许多优势。

在龙虾和男人中，英特尔的 Loihi 芯片在其 128 个计算核心中的每一个中部署了 1，024 个“神经元”。加起来超过 100，000 个神经元，据 《福布斯》报道，这些神经元传达了超过 1.3 亿个突触通路。这代表了类似于龙虾大脑的复杂性。相比之下，人类大脑包含超过 800 亿个神经元。

根据英特尔实验室高级首席工程师兼首席科学家 Narayan Srinivasa 的说法，“大脑的交流并不像你想象的那么频繁。” 人们认为，动物的大脑不像经典的计算机芯片那样在有时钟的、严格定时的基础上运作，而是有时相对不活跃，当它们进行交流时，是通过一系列的尖峰信号。Loihi 芯片以类似的方式工作，同样，根据 Srinivasa 的说法，“这种芯片在出现峰值之前不会消耗能量。” 相信这将使它能够以更有效的方式运行。

通过经验学习 英特尔认为，构建在 Loihi 等芯片上的 AI 系统可以以类似于生物实体学习的方式进行学习——通过体验周围存在的世界。这与当前的“深度学习”人工智能模式形成鲜明对比，后者通过大量数据对芯片进行编程或训练，这些数据必须包含在大型、强大、基于云的计算系统中。

从理论上讲，Loihi 方法可以加快为半自动汽车、无人机等设备赋能的过程，或者，对于在周围没有其他车辆或人员的情况下遇到过红灯的人来说，最诱人的是智能交通信号灯。然而，最早的应用预计是工业自动化。

英特尔预计 Loihi 芯片将在 2018 年初的某个时候提供给研究人员。

IBM 的蜂脑 AI 芯片 不出所料，英特尔并不孤单。 IBM 的 TrueNorth 芯片 是一种具有 4，096 个内核的神经形态设备，可以模拟一百万个神经元和 2.56 亿个突触。Big Blue 声称这相当于蜜蜂的大脑。

我们将把关于哪种生物真正更聪明的争论留给生物学家，蜜蜂还是龙虾。对于我们这些技术爱好者来说，神经形态芯片代表了更快地训练人工智能设备并加快将它们推向市场的步伐的诱人可能性。