人工智能
训练最新 AI 系统需要惊人的计算资源,这意味着囊中羞涩的学术界实验室很难赶上富有的科技公司。但一种新的方法可以让科学家在单台计算机上训练先机的 AI。2018 年 OpenAI 报告每 3.4 个月训练最强大 AI 所需的处理能力会翻一番,其中深度强化学习对处理尤为苛刻。
现在,南加州大学和英特尔实验室的研究人员找到了一种方法,在实验室使用的高端计算机上训练深度强化学习。
他们的论文(预印本)发表在上周的机器学习国际会议上。需求是发明之母,论文主要作者 Aleksei Petrenko 是南加州的研究生,英特尔的实习生。
在实习结束之际他无法再访问芯片巨人的超级计算机,继续未完成的深度强化学习项目。因此他和同事决定寻找方法在简单系统上继续工作。
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