人工智能步态识别技术的优势和应用场景

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点，在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。

步态识别技术优势多

相比于指纹、人脸、掌纹、静脉等静态生物特征而言，步态属于动态特征，因此在识别流程上更为复杂。指纹、虹膜、人脸生物特征识别在大部分情况下都需要人进行一定程度的配合，而且它们所需要的识别距离相对比较近。

据悉，目前市场上技术领先的虹膜识别公司推出的远距离虹膜识别技术，可实现2-3米距离；人脸识别目前距离上限大概在20米左右，但这样的距离水平仍然无法和步态识别作比较。目前业内领先的步态识别技术，在普通环境下，识别距离可达50米，在4K高清摄像头下的识别距离甚至可达100米，而且是360度全视角识别，不管人是从什么方向走过来，都可以识别。

与此同时，几乎所有的识别方式都会受到遮挡的干扰，但步态相对而言拥有独特的优势。一是识别距离比较远，所以有更长的时间来进行调整和对新变化实时响应，如遮挡去除。另外，步态识别识别的是全身信息，可以实现360°全视角识别。即使光照有变化，或者说穿的衣服有变化，甚至面部完全被遮挡也没有关系，依旧可以被识别出来。因此，步态识别相较于其他识别方式而言，更加灵活高效。

此外，步态识别不需要被识别人的主动配合，可以在目标人物自然的状态下进行识别，用户体验更加友好。更关键的是，步态识别相比于其他的生物特征具有更高的防伪性。

在行走过程中，因为“本人”是必须要参与的，因此谈不上仿冒他人或被他人仿冒。另外，步态识别是基于人的全身身体特征和行走姿势进行识别，并非只识别走路姿势，身体特征也起到重要作用。所以刻意伪装走路姿势，也并不能“欺骗”步态识别系统，依然可以被识别出来。

也正是因为每个人走路姿势难以伪装，因此在刑事侦查中，一些具有反侦察意识的罪犯，即便是能够通过化妆、遮挡手段侥幸骗过人脸识别系统，也难以通过伪装走路姿势来糊弄步态识别系统。因此，在公安刑侦领域，步态识别技术正以其独一无二的应用优势占据着越来越重要的作用。

步态识别技术的应用场景

步态识别技术可以通过人的步态特征、体态、身高等诸多信息点，在海量视频中快速进行人物检索和身份识别，即使这个人遮挡了面部或背对摄像头。目前，这项技术广泛应用于公安领域。

在公安刑侦领域，利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下，亦可以快速识别出嫌疑人的目的，很好地弥补了同等条件下人脸识别技术的应用盲点。

在智能家居领域，步态识别可以很好地应用于智能家居系统中，赋予家电系统的的智能化感知，提供更加个性化的服务。对于很多用户而言，采用智能家居系统是为了更好的呵护和关怀家中的老人、小孩及宠物。

目前市场上的智能家居系统为了增强和用户的智能交互，很多采用的都是基本的人体检测传感器，或是人脸识别感知模块，但这两种方式都有一定的局限性。人体传感器没有办法智能区分是老人、小孩还是宠物，人脸识别又需要强调配合，夜视环境下基本无法作用。而步态识别对光照环境不敏感、无需配合的特点则可以很好的补齐这些应用缺陷，真正做到个性化服务。

随着步态识别技术的日趋成熟，技术带来的变革也将充满想象，继人脸识别之后，步态识别有望重新开拓出一片生物识别技术“蓝海”。钛灵AI算法市场作为算法中的电商平台，一直在征集AI产业链内最前沿的算法模型，拥有语音技术、人脸识别、图像技术以及步态识别等场景化能力，囊括智能家居、零售、商业地产、制造业、教育、金融、文化娱乐等行业应用。

让AI技术真正落地，生发丰富的变现场景，提升市值是钛灵AI算法市场的期望。目前，平台已经形成了一条聚集技术需求方、系统集成商、行业解决方案商、应用开发者、硬件模组供应商的产业生态链。钛灵AI算法市场一直在积极打通AI产业上下游，推动AI产品与方案形成交易闭环，实现变现共赢。
责任编辑人：CC