人工智能
卡车可以沿着配送路线自动行驶;计算机能在复杂的比赛中战胜人类世界冠军;各种应用几乎能以人类翻译专家的水平翻译各种句子。这只是人工智能(AI)在过去一年所创造的一些里程碑。业内专家称,人工智能将继续快速改变我们的生活。
但是,全球最伟大的一些科技人士也表达出了对人工智能的担忧,如微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)和特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)等。马斯克甚至曾表示:“人工智能是人类生存的最大威胁。”
而吴恩达认为,人工智能有其他更加直接的风险,包括对人类工作职位的影响、人工智能研究者对研究信息的分享、以及人工智能软件自身的可信度。他说:“我们不能用‘讨论几百年之后才发生的事情’来掩盖这些更加直接的问题。”
随着亚马逊Amazon Echo等智能音箱的推出,Facebook Messenger等平台上的聊天机器人的普及,越来越多的科技公司让计算机变得更健谈,能与人类用户进行自然对话。
吴恩达对此表示,2017年将是对话式计算机迅速发展的一年。百度在刚刚结束的CES上推出了自己的语音对话式人工智能操作系统DuerOS,可以跨设备运行,并推动第三方服务接入。
吴恩达称,开启语音控制计算未来的关键是开发一个软件平台,可以跨设备运行,就好比当前的Android能够运行在不同的设备上一样。他说:“它不能只运行在一种硬件设备上,必须要支持多设备、多形式。”
盖茨和马斯克均表达了对人工智能长期威胁的担忧,而吴恩达认为,人工智能在三个方面有更加直接的影响,分别是人类劳动力、人工智能研究者的信息共享,以及人工智能软件自身的可信度。
吴恩达认为,人工智能将对人类工作产生极大影响,这毋庸置疑。至于人工智能的可信度,吴恩达表示他相信人工智能的准确性。吴恩达举例说:如果一家打车应用或外卖服务公司要利用人工智能来预测到达时间,那么人工智能肯定会给出最准确的数据。
此外,开放性也很重要。人工智能研究人员经常会发布一些学术论文,以推动该领域的发展。但吴恩达称,如果这些论文故意隐藏一些技术细节,就违背了开放性精神。
最近几年,许多科技公司都在发展人工智能,如谷歌(微博)、Facebook和微软等。但从长期角度讲,人工智能技术不仅对科技行业有影响,对其他行业也会产生巨大影响。
例如,IBM沃森(Watson)平台正在改变医生诊断疾病的方式,百度将云计算、大数据、人工智能与传统医疗行业相结合打造的“百度医疗大脑”也正在推动互联网医疗平台的革命性升级。
吴恩达说:“我们将人工智能比作一种新型电力。电力曾经改变了很多产业,如农业、交通、通信和制造业。我认为,我们现在已经很清楚地看到,人工智能技术肯定会推动多个产业转型。”
例如,人工智能将对娱乐、零售和物流行业产生影响。以百度为例,目前百度的人工智能技术已经应用在无人驾驶领域,未来很可能将其应用到物流网络中,让物流卡车可以沿着运输路线实现自动驾驶并安全抵达目的地。
当前,研究人员正在开发一种新的“非监督式学习”技术,可以让人工智能机器在未被人类进行标记的数据中自主学习。相比之下,当前的人工智能程序大多基于“监督式学习”方法。
在“非监督式学习”方法下,只要向人工智能软件提供音频数据,以及相对应的文本,经过自主学习后,机器就能识别语音。吴恩达说:“如果该技术取得突破,那么未来将会有更大量的数据提供给人工智能来进行自主学习。”
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