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DSP设计面临的挑战及解决办法

2017-10-20 | rar | 0.6 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

多年来,数字信号处理器DSP) 设计人员一直在应付这样一项艰难的工作:提供占用空间小的高性能芯片,而且要不影响灵活性和软件的可编程能力。
  由于新的应用程序发展速度惊人,提供的 DSP 必须在功率、性能和使用寿命上跟上这种速度,应对当前面临的挑战,并准备好应对未来的应用。这些高性能多核心 DSP被越来越多地应用在电信接入、改进数据率GSM服务(EDGE)和基础设施设备领域,用来处理语音、视频和无线电信号。
  以前,电信设备制造商使用专用的 ASIC 或 DSP-ASIC 组合来达到自己的目标。现在,这些新的 DSP 可以替代那些繁琐的解决方案;如果足够强大,它们还可以实现以前的解决方案所无法实现的灵活性。对于那些必须在网络部署中持续使用多年的接入和基础设施设备,而言, 这些灵活的解决方案是大有裨益的。假如这些类型的设备和应用程序的使用寿命得到延长,那么,成功的关键就是灵活性、适应性和现场可编程性。
  在目前的技术条件下,ASIC 在灵活性或现场可编程性方面不如 DSP,但 DSP 的能耗较大,这让芯片设计人员左右为难。不过,还是有希望:新一代的多核心 DSP 可以同时做到高性能和高能效。做到这点的技术是存在的,但必须先解决“功率耗散”(功率极限)问题。
  功率极限
  目前,芯片功率耗散的源头有两个:以泄漏形式出现的静态现象;以开关运算形式出现的动态现象。在采用 90 纳米和以下工艺的 CMOS 技术中,这种功率耗散现象最为明显。但是,新一代的 DSP 设计不仅能减轻和避开这种功率极限,而且实际上可以提高基础设施、接入和 EDGE 设备的处理能力,同时限制功率消耗和热量耗散。
  部分特定CMOS 技术下的能耗界定的关键度量指标:
  •电源电压
  •门开关速度
  •门输入电容
  •门功耗
  •每个 MAC 运算消耗的能源
  研究表明,同等功能(如 MAC 单元)的功率密度(即单位面积的功率)在 0.13 微米(含)以上的芯片中相当稳定。但是,到达 90 纳米时,这个指标会突然升高。
  DSP设计面临的挑战及解决办法
  Power/Area versus Silicon Technology
  功率/面积与硅技术
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