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针对运动过程的光电容积脉搏波（ photoplethysmography，PPG）信号易受到运动伪影的干扰，使得心率测量困难的问题，提出了一种基于修正加速度的对数归一化变步长自适应滤波（log- normalized least mean soμuare， LOG-NLMS）算法。该算法利用角速度对加速度进行卡尔曼滤波修正，去除重力分量。然后将修正后的加速度作为对数归一变步长自适应滤波的参考信号，滤除P門G信号中的运动伪影，最后利用谱峰追踪估计心率。结果表明：该算法估计心率的平均绝对误差较传统算法平均降低了1.4次/min，平均相对误差降低了1.5%，可见本文算法能够有效地去除运动伪影的干扰，获得更为准确的心率。
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