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通过对海空背景图像基本特征、图像高频增强算法、海上图像去雾交互算法及改进的色调映射算法的分析和研 究，提出了一种基于图像滤波、图像增强及图像复原的融合式的图像清晰化处理及显示方法，并据此设计了图像清晰化处 理显示软件系统。实验结果表明：该方法可显著改善海上可见光图像的显示效果，并具有较好的实时性。
在海空条件下，由于受雾气与背景光影响较大，导致了光电设备的图像质量下降，即对比度低、噪声干扰大。而海上靶场的光电设备口径大、焦距长，布站距观测目标较远，图像质量受环境条件影响程度更为严重，另外设备采用高动态范围的可见光相机（灰度级为10位），直接采用线性移位的色调映射算法按8位灰度值在电脑显示器显示，也是引起图像清晰度下降的原因之一［1］。由此本文具体分析了海域图像的特点，采用了图像滤波、图像增强、交互式去雾复原等算法，以及一种改进的色调映射算法，设计了基于人工选择的组合算法的图像清晰化处理显示方法，并通过实验验证了图像效果。 1 基于光电设备海域图像特征分析 1.1 海上远距成像特征在观测距离大于20Km，水平能见度大于15Km，逆光观测条件下，所获得的图像特征：目标亮度较暗、背景较亮。由于大气的影响，图像有不同程度的退化，而且与距离相关，直方图上高值区域反映了受到海面和低空较高亮度背景光的影响。（注：直方图中横坐标为灰度级，纵坐标为像素个数），如图1。 1.2 低能见度条件下的成像特征在低能见度条件下，图像对比度差，目标轮廓模糊，图像的直方图一般都集中在比较小的范围，如图2。
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