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离心泵振动信号分离与故障识别
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技术集约型、自动化程度高、多功能、结构化是近十年来机械装备发展的主流趋势。这些设备若出现故障，就会降低设备功能，危及生产安全，甚至造成无法挽回的经济及人身损失。离心泵在生产生活中是一种重要设备，尤其是石油化工、机械制造、电力、水利、船舶运输甚至军事国防等部门都有广泛的应用。近年来，工业设备自动化程度的越来越高，高转化、连续性、密集化、集约化已成为离心泵发展的趋势。离心泵结构复杂，所以容易在高温、高速的恶劣条件出现不可预测的故障。生产系统中离心泵若出现故障，即会产生一系列连锁现象，甚至导致整个系统停止运转。开展油库离心泵故障诊断的研究具有十分重要的现实意义。
在旋转运动机械设备中，振动信号是一个能够灵敏地指示设备运行状态的重要参数，蕴含着丰富的设备运转状态信息，涉及到各种异常或故障信息源，是提炼故障特征的重要渠道。对于连续运转的机械设备，可以采集能够反映其运行状态的振动信号，即使不停机、持续运行的情况下，也可利用振动诊断方法开展在线监测与故障诊断；静态设备也可以对其施加外来人工刺激，通过检测静态设备对外来作用的动力学反应，再根据动态特征进行诊断分析，实现设备故障的检测。振动信号是一神十分经济、高效的手段，在设备故障诊断中得到广泛的应用。
本文将信号的数字化音频设别与模式滤波法等多种信号处理技术成果应用于油库电机、油泵故障的检测诊断，研制开发了一套能够与目前的信号测试方法实现无缝连接的油库电机、油泵故障的早期检测，轴承故障快速、准确的识别诊断的振动信号测试分析技术，现介绍如下。
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