ThreadStacks 可用于检查与 ThreadStacks 库链接的活动进程的所有线程。粗略地说，ThreadStacks 为C / C ++ 程序提供了相当于 Golang 的 runtime.Stack（）。除了编程访问堆栈跟踪之外，ThreadStacks 还提供了 jmap 样式实用程序，其中 kill -35 可用于让实时进程将其所有线程的堆栈跟踪写入 stderr。
ThreadStacks 是适用于测试和生产环境的主要调试工具，它帮助调试堆栈中某些最关键服务的各种问题，包括内存数据库和集群管理器。
设计思路
以下步骤来收集线程的堆栈跟踪：
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找到正在运行的线程列表（T1，T2，T3）。这是通过让'/ proc / self / task'目录的子目录完成的。
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为每个线程分配一个内存插槽以写入其堆栈跟踪（M1，M2，M3）。请注意，从信号处理程序分配内存不是异步信号安全的，因此预先分配内存。
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发送实时信号给每个发现的线程并等待他们的应答。相应的存储器插槽和ack文件描述符是实时信号有效负载的一部分。
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线程的信号处理程序使用 libunwind 来计算它们的堆栈跟踪，并在各自的内存插槽中写入基于原始指令指针的堆栈跟踪。
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在将堆栈跟踪写入指定的内存插槽后，每个线程都会通过管道回退到收集器线程。
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在接收到所有 acks（与步骤＃1中检测到的线程数相同）后，收集器线程将对栈跟踪进行唯一化和符号化。
使用
进程可以链接到 ThreadStacks 库并安装'StackTraceSignal'类中定义的两个信号处理程序，以便能够实时检查其堆栈跟踪：
thoughtspot::StackTraceSignal::InstallInternalHandler() thoughtspot::StackTraceSignal::InstallExternalHandler()
在安装了上述两个信号处理器之后，'StackTraceCollector'类可以用来收集堆栈跟踪，例如，来自REST处理程序。
构建
ThreadStacks 使用 bazel 作为其构建系统，并依赖于'glog'、'gflags'和'googletests'项目作为远程 bazel 项目。
bazel build //threadstacks/...
测试：
bazel test //...
