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为了改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，设计了一种基于离焦量定性差异度量的自动对焦方法。首先，利用基于空间域的卷积／去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；接着，采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；然后，根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；最后，按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。在由18倍光学变焦的监控摄像机上采集的3个图像序列上展示了该方法与其他两种典型的基于聚焦评价函数的爬山自动对焦方法的对比，实验结果表明：所提方法在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。
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