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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>模拟数字论文>基于支持向量机的图书馆借阅量预测_王丽华

基于支持向量机的图书馆借阅量预测_王丽华

2017-03-16 | pdf | 986KB | 次下载 | 1积分

资料介绍

基于支持向量机的图书馆借阅量预测_王丽华

  在图书馆业务统计中, 借阅量是一个十分重要的指标, 图书馆借阅量的预测对于改进图书馆的管理, 提高服务质量有着非常重要的指导作用。然而,图书馆借阅量的预测是一个非线性变化过程,较难预测,图书馆借阅量时序预测中,利用历史数据构建借阅量预测模型,以期对未来图书馆借阅量进行预测。当前,常用的时序预测方法有灰色模型、人工神经网络等, 灰色模型虽然需要训练样本少,但其非线性预测能力较弱;人工神经网络虽然具有较强的非线性建模能力, 但由于人工神经网络基于经验风险最小化原则, 易收敛于局部极值且需求的训练样本较多;对此,本文提出基于支持向量机的图书馆借阅量时序预测方法,它能有效解决非线性、高维、小样本等问题,并采用遗传算法选取合适的支持向量机训练参数。将华北科技学院图书馆流通部 1997-2007 年的借阅量进行统计, 把每年 8 月至次年 7 月的月借阅量汇总, 从而得出对应学年度的年累计总借阅量, 此年度的年累计总借阅量作为本文的实验数据。实验结果证明了本文方法的有效性。

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