控制,而是仅仅以概率的形式选择任何区域进行搜索。寻优过程中,个体考虑过去的经验、知识,但不受其限制,它可以在规定范围内选择任何区域进行搜索,这是 FS 算法的创新。FS 算法的一个重要特点是其灵活性,每个个体既可以进行局部搜素,也可以进行全局搜索,自己决定搜索步长、嗅觉灵敏度与灵活性相互关联,这种关联是该算法的基础。 FS 算法模型由三个部分组成:初始化、寻优搜索和终止判断。 1.1 初始化需要初始化的变量有:搜索边界 和 ; 个体数量 m, ; 搜索空间维数 n , ; 搜索步中的小步数 T ,t 是搜索步中的当前小步, ; 第 j 个个体在搜索空间第 i 维变量空间邻域搜索范围 , ; 搜索终止代数 G。 FS 算法可采取三种初始化策略:随机值法、确定值法和单一值法,其中随机值法应用最为广泛,这里采用随机值法初始化种群
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