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城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:158 | 2009-06-19

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城市交通系统是一个非常复杂的﹑非线性系统，很难建立精确的数学模型，本文针对单交叉路口红绿灯控制问题，基于改进的BP 神经网络算法，提出并设计了两级加权神经网络控制器，进行实时控制。仿真结果表明，本文方法优于传统控制方法。
关键词：交通控制；神经网络；关键车流；

Abstract: City traffic system is a very complicated non-linear system. It's very difficult to
build precise mathematical model. For the control problem in one intersection, based on improved BP neural network algorithm, in this paper, I propose and design hierarchical weighted neural network controller. It's used to control traffic on time. The simulation results show that this control method is better than traditional methods.
Key words: Traffic control; Neural network; Key traffic flow
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