智能超声将是医疗AI大时代下的发展方向

人工智能医疗成为目前最火热的话题之一，智能读片、Google 智能病理诊断、手术机器人等新闻不断出现，医疗已经正式迈入人工智能时代。

但在超声领域，却鲜有成果，超声依靠其无创性和实时性的优势广泛应用于临床，且中国乃至世界都存在超声医生短缺的情况，临床超声医生工作压力大且水平参差不齐都是一个普遍性问题，人工智能能够有效提高诊疗的效率和准确性，可以说是改善目前超声医疗环境的一大利器，但智能超声的发展却并不像其他领域那么快速，这又是为什么呢？近日，开立医疗深入分析AI大时代下智能超声的发展方向。

目前制约智能超声发展的最大因素之一就是超声检查没有一个通用且有效的标准，医生的操作习惯及水平还有患者个人身体情况将直接影响图像结果，这与放射检查的标准型完全不同，而且超声检查结果通常都实时出具，目前较为火热的 AI 医疗项目例如读片人机大战大多都通过预先储存好的标准结果进行评判，这一方法放在超声诊断中仍需其标准制定和其他补充，比如目前以超声质控为代表的标准制定在快速发展阶段。

因此对于超声未来的智能化而言，长期内在器械操作方面还是完全依靠医生完成，临床的逻辑和人文关怀也无法依靠 AI 替代，智能超声在临床中的定位仍然是辅助为主，在医生操作的同时通过 AI 智能识别、测量、诊断，预后评估，自动工作流为超声临床医生的工作起到辅助作用。对于一些基层医疗，则可以与远程医疗结合，对基层医生的水平起到提升和再教育作用。

在当前人工智能的快速发展时期，人工智能取代医生的判断尚且过早，但使用人工智能辅助的医生比不使用人工智能辅助的医生能更便捷、高效、精准的工作。

正如前文所说，对于临床真正有帮助的智能超声需要保证图像结果和诊断结果的即时性和同步性，与其他智能放射科诊断系统的云端处理不同，因此对于超声产品自身的芯片要求非常高，与其他能够独立研发生产AI诊断系统的器械领域不同，从目前的市场状况看智能超声的研发与制造重任只能由超声厂家来完成。

由于超声诊断部位繁多，且大多为动态图像，在保证成像的清晰性和稳定性的基础上，想要让机器通过深度学习还需要大数据的支持，由临床专家进行标注后不断设计改进算法并有效结合芯片才能有效提高智能诊断的准确率。因此智能超声的研发需要真正有研发实力且布局AI的超声企业来完成，企业同时还要取得临床医生的支持，这对于致力于智能超声研发的企业来说，是一个很大的挑战。

识别、测量再到诊断，国产智能超声走到哪一步了？在人工智能发展如火如荼的今天，很多国产超声企业的佼佼者早已布局智能领域，通过不断的研发进取已经取得了一定的成绩。

以开立医疗自主研发的智能超声平台 Wis+为例，在超声产品支持的基础上，配备了 S-Fetus，S-Measure，扫查助手功能，能够智能帮助临床医生完成产前筛查中相关数据测量，1键2秒内完成传统需要11键20秒的临床操作，一年内可为临床医生节省250小时和46.8万次击键，且准确率可达95%以上。

智能超声的优势已经在临床实践中得到了充分证实，相关智能诊断、质控、自动图像处理、预后评估也在研发拓展中。可以预见的是，在不久的将来，国产智能超声的功能将逐步完善，随着分级诊疗的推进，在物联网及5G 的辅助加持下，我国医疗工作将开启一个新的智能篇章。