说起傅立叶变换,大部分科班出身的都上过课,但真正深入理解的,很少,用的起来的,就更少了。傅立叶变换,本质上就是用一组特征量来对一个信号的一种描述。比如我们描述一个人,就是把一个人从地球上 70 亿人口唯一的表达出来,于是我们引入了一组特征量: 1、国籍,这样就约束在中国 12 亿人口内了 2、省份,大概约束在 1 亿以内了 3、县市,千万级别了 4、乡镇,最多也就是百十万 5、街道,那就是以万、千为记了 6、门牌号,就剩下一口几个人了 7、姓名这个就是,它唯一的表达了一个有限量 70 亿分之一。那么还有其他的表达方式,用来描述这个人,比如乔布斯,就问 70 亿人,谁是乔布斯,大家都是知道,设计 iPhone 的那个人。但对于一般人来说,我们常用的是,身材、脸型,这些就可以把他从 70 亿里面明确出来了所以确定一个人,一个 70 亿分之一的人,方法有很多种,如从地域区分、相貌区分、能力区分、口音区分、贡献区分等等,可以有无限多种方式。那么我们就明白了一点,一个信号,只要它是有限的,同样,也是可以如同人一样,可以有很多的方式表达它的,并且能够表达它的唯一性,那么这个就要从数学上推理,跟人类比
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