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如何使用FPGA实现优化的指纹识别预处理算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.47 MB | 2021-02-03

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　　在选取较优化的指纹识别预处理算法的基础上，根据算法的结构选取具有并行处理、低功耗、速度快等特点的FPGA作为实现算法的基本器件。由于用FPGA实现复杂算法较传统器件从思考角度和实现方向上都有很大区别，所以本次设计从新的方向来完成传统的指纹处理的设计。实际结果表明FPGA基本达到了设计的最初要求。

　　指纹识别作为生物识别的一种，因其具有唯一性和稳定性，在身份识别上有着其他手段不可比拟的优势。随着指纹传感器性能的提高和价格的下降，指纹的采集越来越容易，指纹识别算法也已比较成熟。传统的指纹识别系统一般以PC机和DSP为主要处理平台。随着人们对便携设备的安全性要求越来越高，传统的处理系统在功耗和处理速度及实时性上已经不能满足需要。

　　指纹识别系统在很大程度上依靠指纹图像的质量。在实际应用中由于采集条件和采集设备的因素，采集到的指纹质量比较差，含有大量噪声，容易导致很多问题，影响后续处理的效果。所以在对指纹特征提取前，必须进行一系列的预处理，改善输入指纹图像的质量，为后续处埋奠定基础。

　　本文在进行多方面比较和论证的基础上，选取较优化的预处理算法，作为FPGA指纹预处理平台的算法。并用FPGA实现所选算法。

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