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从日志数据挖掘高质量数据的DTS算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.69 MB | 2021-03-10

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日志数据是互联网系统产生的过程性事件记录数据，从日志数据中挖掘岀高质量序列模式可帮助工程师髙效开展系统运维工作。针对传统模式挖掘算法结果冗余的问题，提岀一种从时序日志序列中挖掘序列模式（DTS）的算法。DTS采用启发式思路挖掘能充分代表原序列中事件关系和时序规律的模式集合，并将最小描述长度准则应用于模式挖掘，设计一种考虑事件关系和时序关系的编码方案，以解决模式规模爆炸问题。在真实日志数据集上的实验结果表明，与sQS、CsC与ISM等序列模式挖掘算法相比，该算法能高效挖掘出含义丰富且冗余度低的序列模式。

从日志数据挖掘高质量数据的DTS算法

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